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業務痛點

客服人員流動大、培訓周期長，有效知識沉澱不足，導致企業(ye) 信息孤島與(yu) 溝通阻塞，麵對繁多複雜的客戶問題，客服難以及時解決(jue)

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信息孤島，重複勞動
客戶問題反複出現，缺少更新和處理記錄，無法實現客服間的知識複用
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知識匱乏，收集搭建難
缺乏有效知識沉澱手段，給客服參考的知識少，導致客服人員缺乏相關產品與業務的知識，難以解決客戶問題
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客服效率低客戶體驗差
客戶問題繁多，查找知識的成本高，無法即時有效解決客戶問題
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知識難共享，溝通困難
知識缺少分享和協作手段，導致溝通成本高以及知識共創難

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核心價值

企業(ye) 知識庫基於(yu) 大模型的企業(ye) 知識管理，構建企業(ye) 無人化接待、無人化服務

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廣泛的大語言模型應用
基於大模型進行企業知識管理

- 支持對PDF、Word、PPT等格式文檔中的知識進行高效提取，大幅提高對非結構性知識的采編效率

 

- 企業(ye) 知識庫利用大模型一鍵擴寫(xie) FAQ，5分鍾完成40小時的工作量，大幅提高人力效能

 

- 座席在發送解答給客戶時，可按照使用場景對答案進行大模型美化後再發送，滿足不同場景的應答要求，提升回複效率 

 

- 搜問一體(ti) ，根據客服座席的提問，大模型根據語義(yi) 和上下文溝通語境，快速識別問題中的關(guan) 鍵信息，總結後給出最準確解答，相較於(yu) 傳(chuan) 統搜索準確度大幅提升  

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提高服務效率，企業知識庫優勢
讓客戶即時獲取解決方案，提高響應速度

- 大幅縮短客服處理問題的時長，提高客服工作效率

 

- 有效提升問題解決(jue) 比，提升客服專(zhuan) 業(ye) 度 

 

- 減少重複谘詢，提高客服人效  

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產品-智能知識庫產品配圖
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知識共享與轉移，實現知識集中管理
提高知識利用率，激活知識價值

- 借助知識庫對不同部門及團隊的信息予以整合

 

- 將實踐經驗和行業(ye) 解決(jue) 方案全麵留存，給客服代表給予更精準的技術支持，提升工作質量 

 

- 依據知識庫為(wei) 新客服代表提供培訓與(yu) 支持，防止反複處理重複問題，減輕工作負擔

 

- 達成多人協同編輯與(yu) 更新，以此確保知識庫中的內(nei) 容始終維持在最新且最準確的狀態  

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企業知識庫優勢

 通過企業(ye) 知識庫的搭建，利用大模型全麵介入知識采集和知識消費等過程，能夠大幅提高客服部門的工作效率，客服能夠更快速、更精準地解決(jue) 客戶問題

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大語言模型
企業知識庫融合ChatGPT、Ti-KET、Ti-CET的核心技術，以高效的方式提升企業運行
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企業人效提高
基於大語言模型強大的語義理解能力，代替人工進行企業知識管理，充分釋放人效
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完整服務串聯
整合企業內部的其他知識使用場景，提高客服部門的工作效率，形成服務流程完整串聯
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知識統一管理
支持機器人、在線、呼叫等場景知識同源管理，解決了多處知識維護和更新的難題

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產品矩陣

為(wei) 企業(ye) 推薦與(yu) 企業(ye) 知識庫配合使用的產(chan) 品，全麵幫助企業(ye) 做好“營、銷、服”環節中的客戶聯絡業(ye) 務

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