智能質檢

全量、精細化智能質檢，精準洞察潛在商機，保障服務質量

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業務痛點

語義(yi) 理解能力相對較低，造成質檢準確率差強人意，人工需維護大量知識庫，投入成本高，實施周期長

場景覆蓋率低

基於關鍵詞匹配+小模型語義識別的技術，不能覆蓋全量業務場景

維護成本高

傳統智能質檢配置複雜，需長期維護大批量語料庫，耗時耗力

交付周期慢

無預置場景和行業模板，大幅拉長實施周期

準確率低

小模型語義識別理解能力低，導致輸出質檢結果準確率達不到業務期望值

應用價值

基於(yu) AI智能體(ti) 的大模型智能質檢，擁有強大的語義(yi) 理解能力，滿足不同業(ye) 務場景的質檢需求

強大的語義理解能力

質檢效果有保障

- 依托深度優(you) 化的ASR模型，搭配持續迭代的智能糾錯算法，語音轉譯準確率突破95%，確保對話內(nei) 容精準捕捉、高效轉化

-整合多維度AI智能體(ti) 與(yu) 前沿大模型能力，構建全場景語義(yi) 解析體(ti) 係，精準覆蓋所有業(ye) 務場景，實現質檢結果的高精度輸出，全方位把控服務質量

- 創新采用大模型提示詞代替傳(chuan) 統語料庫維護模式，從(cong) POC驗證到落地運營全程簡化流程，大幅度降低人工維護成本，顯著提高質檢工作效率，讓係統快速賦能業(ye) 務

業務場景全麵覆蓋

多行業經驗可快速複製全方位賦能業務

- 深度適配業(ye) 務流程質檢、業(ye) 務知識質檢等多元化場景，無縫滿足多業(ye) 務線、多場景的差異化質檢需求，為(wei) 業(ye) 務運營提供全方位保障

-深耕汽車、製造業(ye) 、售後服務、連鎖門店等多個(ge) 領域，積累豐(feng) 富的行業(ye) 專(zhuan) 屬質檢模板規則，助力企業(ye) 快速複製行業(ye) 經驗，實現高效質檢

把控座席服務質量

風險預警及時通知降低客訴率

- 通過AI智能質檢、規則建模、申訴複核、結果推送、數據分析、報表產(chan) 出等，可覆蓋所有質檢流程節點，全麵分析業(ye) 務輿情，解決(jue) 服務中存在的問題

- 當客服觸發風險規則或客戶出現情緒波動時，通過風險預警及時通知管理員，及時發現問題，提前做好預防，避免服務隱患的發生，幫助管理者進行高效的服務質量監管

- 針對語速檢測、搶話插話、超長靜音、服務態度、敏感詞等方麵進行全方位智能質檢，管理員可實時掌握客服的服務情況，提高座席服務水平和專(zhuan) 業(ye) 度，降低客訴率

客戶案例-汽車

新智能質檢產(chan) 品配圖

客戶案例-售後服務

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客戶案例-保險

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