原創
2023/03/15 11:25:28
來源:米兰体育官网入口
作者:Tian
3036
本文摘要
目前市麵上的客服機器人價(jia) 格大概在8000-20000元/個(ge) 不等,具體(ti) 要看市場行情以及產(chan) 品性能。而在不同行業(ye) ,客服機器人的價(jia) 格也是不一樣的。像電商、旅遊、金融、保險、教育等行業(ye) 會(hui) 用到客服機器人的場景較多。
目前市麵上的客服機器人價(jia) 格大概在8000-20000元/個(ge) 不等,具體(ti) 要看市場行情以及產(chan) 品性能。而在不同行業(ye) ,客服機器人的價(jia) 格也是不一樣的。像電商、旅遊、金融、保險、教育等行業(ye) 會(hui) 用到客服機器人的場景較多。

對於(yu) 這些行業(ye) 來說,每個(ge) 企業(ye) 都會(hui) 有自己不同的需求和側(ce) 重點。對於(yu) 機器人企業(ye) 來說,他們(men) 更願意把產(chan) 品賣給這些企業(ye) 中相對更專(zhuan) 業(ye) 和優(you) 質的客戶群體(ti) 。而對於(yu) 一些小規模或者初創型企業(ye) 而言,他們(men) 更願意用低成本高效率來降低自己的人力成本,提高自己業(ye) 務的競爭(zheng) 力。
其次,客服機器人也是由不同模塊構成的。我們(men) 知道一般有語音識別係統、自然語言處理係統和機器人控製平台三大模塊。而這些模塊又可以分為(wei) 不同形式實現:語音識別、自然語言處理、問答係統三種形式來實現不同功能需求。
1、自然語言處理係統,是客服機器人的核心係統之一,主要應用在聊天機器人中的知識庫中。
它通過對知識的抽取和匹配,從(cong) 而實現與(yu) 客戶之間的對話。
而在實際應用中,聊天機器人也是通過調用知識庫來實現語言功能,如查詢“什麽(me) 是金融”、“保險應該怎麽(me) 買(mai) ”等問題。
但這個(ge) 功能隻是起到一個(ge) 輔助作用,我們(men) 可以利用這個(ge) 功能去完成更多的相關(guan) 工作。
2、語音識別係統,主要應用在客服機器人的導航中,將用戶意圖識別為(wei) 人工客服
(例如,當客戶進入機器人的頁麵時,客服機器人會(hui) 自動播放一段歌曲,詢問是否需要下載軟件、或者詢問是否需要下載什麽(me) 軟件)。
3、自然語言處理(NLP)技術是將人工智慧與(yu) 人工智能結合起來,可以實現更好的對話。
而對話式問答係統則是通過算法將問題轉換為(wei) 可操作的語言和信息,讓機器對信息進行處理,然後回答用戶提出的問題。
最後,在選擇客服機器人時需要考慮其價(jia) 格、性能等因素的影響。而機器人的研發成本較高,產(chan) 品技術複雜且投入周期長,因此價(jia) 格也會(hui) 更高一些。
而從(cong) 以上的介紹中我們(men) 可以看到,客服機器人是一種能夠替代人工在線下服務工作中為(wei) 客戶提供更加高效優(you) 質的服務的工具。
4、問答係統,主要用在客服機器人與(yu) 用戶的溝通中,回答用戶問題。
而問答係統則是將用戶的問題通過自然語言處理技術,轉換成機器可理解的語句。
並通過問答係統,來回答用戶的谘詢,幫助用戶答疑解惑。
當然了,這些功能的實現都需要對知識庫和自然語言處理技術進行優(you) 化以及開發而成。
自然語言處理技術相對來說更複雜一些,所以對於(yu) 一個(ge) 企業(ye) 來說選擇這種方式來實現客服機器人功能還是比較適合的;
5、語音識別和自然語言處理技術可以解決(jue) 客服機器人對話時,存在的一些錯誤問題。
(1)語音識別係統:利用聲學模型,將語音信號轉換為(wei) 計算機可以理解的聲音。
(2)自然語言處理,通過對客戶說話內(nei) 容識別的數據進行分析,從(cong) 而進行自然語言理解。
(3)問答係統:基於(yu) 知識庫的問答處理係統通過與(yu) 回答的信息進行比對,從(cong) 而對問題給出正確解答。
(4)知識庫建設,通過將客服機器人問題庫建立起來可以實現問答係統的智能篩選。
(5)知識庫建設後,還需要與(yu) 客戶的信息進行匹配判斷,實現自動應答。
然後再是一些相關(guan) 內(nei) 容:比如客戶信息、產(chan) 品信息,還包括工作人員和機器人之間的交互模式等等。
“客服機器人多少錢一個(ge) ” 相關(guan) 推薦
專(zhuan) 屬1v1客服

為(wei) 您提供最全麵的谘詢服務
谘詢熱線

掃碼立即谘詢
預約溝通