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知識圖譜是什麽(開放、共享的統一數據模型)

原創

2023/04/23 16:29:40

來源：米兰体育官网入口

作者：Tian

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本文摘要

知識圖譜(Knowledge Graph)，是一種以圖結構的方式存儲(chu) 、管理和查詢知識的方法，它通過對海量非結構化的信息進行形式化建模，構建一個(ge) 相互關(guan) 聯、層次分明、可理解的知識網絡。知識圖譜通常由節點(node)和邊(border)組成。節點是實體(ti) 或概念，邊則是實體(ti) 之間或概念與(yu) 概念之間的關(guan) 係。其中每個(ge) 實體(ti) 都有其相關(guan) 的屬性，這些屬性從(cong) 多個(ge) 角度定義(yi) 了一個(ge) 實體(ti) 的特征。

知識圖譜是什麽(me)

定義(yi)

知識圖譜是一種以圖結構的方式存儲(chu) 、管理和查詢知識的方法，它將海量非結構化的信息進行形式化建模，構建一個(ge) 相互關(guan) 聯、層次分明、可理解的知識網絡。將數據轉化為(wei) 結構化數據，提供了從(cong) 數據中獲取信息、進行決(jue) 策分析的能力。

通過對海量非結構化信息進行形式化建模，構建一個(ge) 相互關(guan) 聯、層次分明、可理解的知識網絡，為(wei) 各種智能應用提供了底層支撐，使得智能應用可以無縫嵌入到各種知識圖譜之中。

層次結構

按照層次結構可以分為(wei) 四層：數據層、本體(ti) 層、知識表示層、應用層。

數據層包含三元組、實體(ti) 、屬性和關(guan) 係。本體(ti) 層描述實體(ti) 及其關(guan) 係，本體(ti) 層提供實體(ti) 及其關(guan) 係的形式化表示，是知識圖譜的核心和基礎。知識表示層是將本體(ti) 和關(guan) 係從(cong) 數據中抽象出來的過程，是知識圖譜的表現形式。應用層包括應用係統、知識庫和數據倉(cang) 庫。

通過表示和計算將實體(ti) 與(yu) 實體(ti) 之間的關(guan) 聯關(guan) 係轉化為(wei) 有意義(yi) 的語義(yi) 信息，是知識圖譜中最重要的部分。知識表示法基於(yu) 符號邏輯和抽象概念進行建模，其中符號邏輯主要用來表達概念之間的語義(yi) 關(guan) 係，抽象概念則用來表示概念所包含的內(nei) 涵。

查詢方式

查詢方式有基於(yu) 關(guan) 係和基於(yu) 屬性兩(liang) 種。基於(yu) 關(guan) 係的查詢方式主要有“傳(chuan) 統的”查詢，即通過輸入關(guan) 鍵字查詢實體(ti) 之間的關(guan) 係，並把關(guan) 係映射到知識圖譜中;基於(yu) 屬性的查詢方式則是通過輸入一個(ge) 屬性來查詢多個(ge) 實體(ti) ，然後用它們(men) 之間的關(guan) 係來表示知識圖譜。

通常情況下，節點都是實體(ti) ，而邊則是實體(ti) 之間或概念與(yu) 概念之間的關(guan) 係。在圖數據庫中，一個(ge) 實體(ti) 被標記為(wei) “邊”，而一個(ge) 實體(ti) 被標記為(wei) “節點”。

構建的過程

從(cong) 數據、概念、實體(ti) 及關(guan) 係等多個(ge) 角度出發，利用多個(ge) 技術工具進行知識的抽取、融合、存儲(chu) 和應用。

一般來說，知識圖譜的構建過程可以分為(wei) 以下四個(ge) 階段：

1.數據準備：將數據中的實體(ti) 及關(guan) 係抽取出來，並對數據進行清洗和規範;

2.概念抽取：將知識轉化為(wei) 概念，並構建主體(ti) 框架;

3.關(guan) 係抽取：從(cong) 概念中抽取實體(ti) 之間的關(guan) 係，並將其映射為(wei) 圖譜中的實體(ti) 和屬性;

4.圖譜構建：完成構建。

常見問題

知識圖譜是指由一係列定義(yi) 明確、相互關(guan) 聯的實體(ti) 以及它們(men) 之間的關(guan) 係組成的網絡。它可以對數據進行可視化，支持高效的查詢和分析，並提供更多的信息和知識。

它可以是結構化、非結構化的數據，也可以是文本、視頻、圖像、語音等非結構化數據。

知識圖譜是一個(ge) 開放、共享和互操作的統一數據模型，可用於(yu) 在不同類型的數據之間建立關(guan) 聯關(guan) 係，並支持在多種不同類型數據之間進行推理，其特點是對各種類型數據進行統一表達和存儲(chu) ，並為(wei) 各類知識之間的相互聯係和交互提供統一的接口。