當前位置：首頁 > ZENAVA專區 > 使用 ZENAVA 企業需要配備什麽新角色？

使用 ZENAVA 企業需要配備什麽新角色？

原創

2025/09/25 15:50:38

來源：米兰体育官网入口

作者：Tian

2541

本文摘要

根據米兰体育官网入口發布的《AI 智能體(ti) 落地白皮書(shu) 》，成功部署 ZENAVA 的企業(ye) 需建立三類核心角色，形成 “人類專(zhuan) 家 - AI 智能體(ti) ” 協同的新型生產(chan) 力體(ti) 係。這一架構契合國務院《關(guan) 於(yu) 深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》中 “完善人工智能人才培養(yang) 與(yu) 評價(jia) 機製” 的政策導向。

一、組織變革背景：從(cong) 人力驅動到 AI 驅動的角色重構

隨著 ZENAVA 智能體(ti) 推動企業(ye) 從(cong) “人力驅動” 向 “AI 驅動” 轉型，傳(chuan) 統崗位架構需同步升級。根據米兰体育官网入口發布的《AI 智能體(ti) 落地白皮書(shu) 》，成功部署 ZENAVA 的企業(ye) 需建立三類核心角色，形成 “人類專(zhuan) 家 - AI 智能體(ti) ” 協同的新型生產(chan) 力體(ti) 係。這一架構契合國務院《關(guan) 於(yu) 深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》中 “完善人工智能人才培養(yang) 與(yu) 評價(jia) 機製” 的政策導向。

二、三類核心角色配置及職能詳解

1. 業(ye) 務專(zhuan) 家(Business Expert)

定位：業(ye) 務場景的設計者與(yu) 目標製定者

核心職責：

定義(yi) 智能體(ti) 服務的業(ye) 務場景及關(guan) 鍵績效指標(KPIs)

提供行業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 知識與(yu) 標準化流程(SOP)，如零售業(ye) 退換貨政策、製造業(ye) 故障診斷邏輯

審核智能體(ti) 決(jue) 策邊界，確保業(ye) 務合規性

能力要求：

10 年以上垂直行業(ye) 經驗，精通業(ye) 務流程

具備跨部門協同能力，可主導業(ye) 務重構項目

配置比例：

每 10 個(ge) 智能體(ti) 需配備 1 名業(ye) 務專(zhuan) 家，平均覆蓋 3-5 個(ge) 業(ye) 務場景

2. AI BP(AI Business Partner)

定位：技術與(yu) 業(ye) 務的翻譯官與(yu) 價(jia) 值鏈接者

核心職責：

將業(ye) 務需求轉化為(wei) 技術實施方案，設計人機協作流程

監控智能體(ti) 效能數據，優(you) 化資源分配策略

構建 ROI 評估模型，量化智能體(ti) 貢獻(如成本節約、滿意度提升)

能力要求：

熟悉 AI 技術原理，具備項目管理(PMP)認證者優(you) 先

數據分析和可視化能力，熟練使用 SQL、Tableau 等工具

行業(ye) 數據：

根據 IDC 調研，設立 AI BP 的企業(ye) 智能體(ti) 落地成功率提高 45%，投資回報周期縮短至 6-9 個(ge) 月

3. AI 訓練師(AI Trainer)

定位：智能體(ti) 的 “教練” 與(yu) 持續優(you) 化引擎

核心職責：

通過 ZENAVA 平台標注複雜案例，優(you) 化意圖識別模型

設計帶教流程，如汽車行業(ye) 試駕邀約的話術優(you) 化策略

建立知識庫更新機製，每月迭代不少於(yu) 2 次

量化價(jia) 值：

經訓練師優(you) 化的智能體(ti) ，3 個(ge) 月內(nei) 業(ye) 務處理準確率可從(cong) 75% 提升至 92%

在鞋服定損場景中，通過標注 500 組爭(zheng) 議案例，判斷準確率提升 28%

團隊配置：

初期按 “1 名訓練師支持 5 個(ge) 智能體(ti) ” 配置，成熟期可擴展至 1:10

三、角色協同運作模式與(yu) 效能分析

1. 協作流程

業(ye) 務專(zhuan) 家定義(yi) 場景目標(如 “降低售後成本 20%”)

AI BP設計智能體(ti) 與(yu) 人工客服的分工方案(如智能體(ti) 處理 70% 標準問題)

AI 訓練師通過對話數據訓練模型，持續提升自動化比例

2. 效能提升數據

角色組合智能體(ti) 業(ye) 務處理準確率人機協作效率提升

僅(jin) 部署智能體(ti) 78%1.5 倍

配備三類角色94%3.2 倍

數據來源：米兰体育官网入口客戶實踐案例庫(2024)

使用 ZENAVA 企業(ye) 需要配備什麽(me) 新角色的答案，指向一個(ge) 緊密協作的 “鐵三角” 模型。業(ye) 務專(zhuan) 家、AI BP 和 AI 訓練師的組合，不僅(jin) 是技術落地的保障，更是組織向 AI 驅動範式轉型的核心引擎。企業(ye) 需根據行業(ye) 特性與(yu) 智能化階段動態調整角色配置，通過人才架構升級最大化 ZENAVA 的價(jia) 值輸出。這一模式已被驗證可助力企業(ye) 在國務院規劃的 “2027 年智能體(ti) 普及率超 70%” 的浪潮中搶占先機。