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業務痛點

傳(chuan) 統催收係統存在資源浪費、數據質量差、缺乏個(ge) 性化策略、法律合規等問題,因此導致了用戶體(ti) 驗差、效果難以量化和優(you) 化

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資源浪費
需要大量的人力資源進行電話催收,因人力的限製效率低下,成本高且效果不佳
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數據質量問題
大量債務數據質量不穩定,包括信息不完整、數據錯誤等,影響係統的準確性和可靠性
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缺乏個性化策略
采用統一的催收策略,忽略了不同債務人的個性化需求和付款能力,導致效果不佳
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法律合規問題
催收外呼過程中,需要確保係統的合規性,防止因合規問題帶來的風險
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客戶體驗差
債務人麵臨缺少同理心的機器語音和機器人客服,用戶體驗差,容易引起債務人的反感
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難以量化和優化
難以對催收效果進行準確的量化和分析,因此很難確定策略的有效性和可持續性

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核心價值

AI賦能催收外呼係統,自動化流程大幅釋放人效,基於(yu) 數據分析能力和語音識別技術,不斷優(you) 化流程,提高效率和質量,提升回款率

產品-催收外呼係統產品配圖
自動化催收流程
降低人力成本提高效率

- 自動識別和篩選催收對象,快速轉接合適的催收員,減少人工幹預

 

- 自動發送通知語音、短信等,提醒債(zhai) 務人還款,降低漏催風險

 

- 實時記錄通話內(nei) 容、還款承諾等,規範催收過程,減少失誤和紕漏

 

- 可以自動生成催收報告、分析報告等,為(wei) 後續決(jue) 策提供數據支持

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精準撥打電話
識別最佳聯係時間、撥打對象

- 通過數據挖掘和算法優(you) 化,自動識別債(zhai) 務人聯係時間和號碼等信息,提高撥打命中率

 

- 可以根據不同債(zhai) 務人的情況,自動調整撥打策略,提高回收率

 

- 借助語音合成技術,可以自動播放預設的語音內(nei) 容,規範流程,提高效率

 

- 可以實時監控電話通話狀態和內(nei) 容,提高相關(guan) 人員服務質量和專(zhuan) 業(ye) 水平

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產品-催收外呼係統產品配圖
產品-催收外呼係統產品配圖
數據分析和預測
大量的數據分析,輸出更好的催收策略

- 可以對債(zhai) 務人的還款曆史、信用記錄、財務狀況等數據進行分析和整合,快速掌握債(zhai) 務人的情況

 

- 基於(yu) 大數據分析和機器學習(xi) 技術,可以對債(zhai) 務人未來的還款能力和潛在風險進行預測和評估,提高催收效果

 

- 可以實時監測市場、政策等信息,及時調整策略,提高決(jue) 策的準確性和靈活性

 

- 可以根據數據分析結果,自動生成催收策略和建議,提高效率和質量

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語音識別技術
自動識別債務人的語音和情緒

- 可以自動識別債(zhai) 務人的語音和情緒,提高催收員的反應速度和外呼效果

 

- 通過語音識別技術自動轉錄通話內(nei) 容,快速記錄重要信息,降低失誤率

 

- 對語音數據進行自動分類、標注、分析等處理,為(wei) 數據挖掘和分析提供基礎支持

 

- 借助自然語言處理技術,自動生成催收建議和反饋,提高準確性和回款率

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產品-催收外呼係統產品配圖
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多渠道聯係
包括電話、短信等,提高回款率降低成本

- 可以通過電話、短信等多個(ge) 渠道聯係債(zhai) 務人,提高回款率

 

- 可以自動選擇最佳的聯係方式和時間,根據債(zhai) 務人債(zhai) 務情況等因素進行智能匹配

 

- 通過多渠道聯係,增強債(zhai) 務人的還款意願和信心,提高催收效果

 

- 自動記錄和整合多渠道聯係的結果和反饋,為(wei) 後續工作開展提供數據支持

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客戶體驗提升
避免對客戶造成過多的騷擾和不良影響

- 通過數據加密和權限控製等措施,保障債(zhai) 務人和催收員的信息安全

 

- 自動備份和恢複數據,防止數據丟(diu) 失和損壞

 

- 通過實時監控和預警機製,快速發現和解決(jue) 催收過程中的安全隱患

 

- 自動記錄和保存催收過程中的通話內(nei) 容、還款承諾等信息,為(wei) 催收過程的監管和審計提供依據

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我們的優勢

基於(yu) 人工智能技術的催收外呼係統,能夠幫助企業(ye) 實現催收流程自動化,減少人力成本的損耗,降低風險

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提高效率
通過自動識別和篩選催收對象,發送通知和短信,自動生成報告等功能,提高效率
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提高質量
通過數據挖掘和算法優化等技術,提高撥打命中率,從而提高催收質量和企業團隊專業水平
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降低成本
自動化催收流程,減少人工幹預,通過多渠道聯係、數據分析和預測等技術,降低成本
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降低風險
通過數據分析對債務人未來的還款能力和潛在風險進行預測和評估,降低催收風險

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