原創
2023/02/16 11:23:11
來源:米兰体育官网入口
作者:Tian
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本文摘要
企業(ye) 在運營過程中會(hui) 遇到很多問題:業(ye) 務人員沒有辦法通過電話直接與(yu) 用戶溝通,因為(wei) 很多客戶對業(ye) 務都不是很了解;無法了解到客戶對公司產(chan) 品的真實需求;沒有辦法準確把握客戶的真實意圖;缺乏智能機器人,無法進行自動化答複等。針對以上問題,智能客服係統應運而生。
企業(ye) 在運營過程中會(hui) 遇到很多問題:業(ye) 務人員沒有辦法通過電話直接與(yu) 用戶溝通,因為(wei) 很多客戶對業(ye) 務都不是很了解;無法了解到客戶對公司產(chan) 品的真實需求;沒有辦法準確把握客戶的真實意圖;缺乏智能機器人,無法進行自動化答複等。針對以上問題,智能客服係統應運而生。
雖然很多企業(ye) 已經采用了智能客服係統,但是由於(yu) 企業(ye) 對於(yu) 智能客服係統的理解和運用不夠深入且全麵,導致在實施過程中會(hui) 出現很多問題。本文將會(hui) 對智能客服係統進行分析研究,希望可以給大家帶來一些啟發。
本節主要是關(guan) 於(yu) 智能客服係統功能需求的分析;對於(yu) 不同類型的企業(ye) 來說可能對不同功能的要求也有所差異;本節主要介紹一些智能客服係統的功能需求和實現方式;另外還會(hui) 介紹部分相關(guan) 知識供大家參考;本節內(nei) 容共分為(wei) 四個(ge) 部分:
一、背景
隨著互聯網技術的發展,智能客服越來越多地應用在企業(ye) 當中,並且得到了廣泛的應用。
企業(ye) 中每天都有大量的谘詢和投訴需要處理,這就要求能夠對每個(ge) 人提供高效和便捷地服務。
通過使用智能客服係統解決(jue) 這些問題,不僅(jin) 可以提高客服人員工作效率,還可以降低整個(ge) 客服中心的成本。
根據調查發現,大約70%的企業(ye) 對於(yu) 智能客服係統並沒有全麵、深入地了解,這也導致在實施過程中遇到很多問題。
本文共分為(wei) 四個(ge) 部分:第一部分主要介紹智能客服係統功能設計過程;第二部分主要介紹智能機器人功能需求;第三部分主要講解一些基本功能需求;第四部分主要介紹一些智能輔助功能。
二、功能需求分析
根據企業(ye) 實際情況,本智能客服係統的主要功能如下:
通過對業(ye) 務人員與(yu) 客戶溝通過程中遇到的問題進行分析和總結,並將其分類為(wei) :
智能推薦客戶可能感興(xing) 趣、會(hui) 購買(mai) 的產(chan) 品或服務;
快速響應客戶所提出的服務請求和問題,並及時做出相應反饋;
智能質檢:對企業(ye) 自身後台提供的產(chan) 品進行質檢,及時發現不合格的產(chan) 品或服務。
通過以上功能我們(men) 可以看出智能客服係統要實現以下幾個(ge) 功能,分別是:快速響應、輔助谘詢、主動推薦、智能機器人回複這幾個(ge) 功能。
三、相關(guan) 知識
客服機器人:由語音識別、自然語言處理等技術組成,可以實現對自然語言的理解、分析以及推理等功能。
智能助理:是指能夠理解並響應用戶的意圖和請求,在人機交互中承擔與(yu) 自然語言交互相似的角色,包括語音助手、問答機器人、文本機器人等。
文本機器人:是智能助理中比較重要的一種類型,在人機交互中擔任“話務員”角色。
機器學習(xi) 與(yu) 深度學習(xi) 是當前研究比較活躍的領域之一。
自然語言處理技術包括中文分詞、語義(yi) 理解、句法分析和對話建模等相關(guan) 技術領域,主要包括詞向量預訓練和基於(yu) 詞向量的機器翻譯等。
深度學習(xi) :指通過大量數據進行訓練,讓模型學會(hui) 從(cong) 數據中學習(xi) 。
深度學習(xi) 算法可以分為(wei) 兩(liang) 類:基於(yu) 規則/非規則深度學習(xi) 算法(STNN/RNN和 LSTM),基於(yu) 神經網絡/集成學習(xi) (MLP-XNet)和無監督學習(xi) 。s
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