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知識圖譜軟件(與傳統數據庫的區別)

原創

2023/04/23 16:34:17

來源:米兰体育官网入口

作者:Tian

圖標 2357

本文摘要

知識圖譜軟件是指構建大規模語義(yi) 網絡的軟件,在很多領域都有應用,主要包括數據存儲(chu) 、知識抽取、知識融合、知識計算和知識應用。它的作用是為(wei) 計算機提供一個(ge) 具有知識的表示模型,對數據進行知識抽取,將數據中的實體(ti) 關(guan) 係映射到一個(ge) 圖譜中,以提高計算機的智能推理能力。

知識圖譜軟件是指構建大規模語義(yi) 網絡的軟件,在很多領域都有應用,主要包括數據存儲(chu) 、知識抽取、知識融合、知識計算和知識應用。它的作用是為(wei) 計算機提供一個(ge) 具有知識的表示模型,對數據進行知識抽取,將數據中的實體(ti) 關(guan) 係映射到一個(ge) 圖譜中,以提高計算機的智能推理能力。

知識圖譜軟件

知識圖譜軟件能夠完成從(cong) 原始數據到圖譜的映射工作,形成結構化數據,同時能夠為(wei) 用戶提供更好的人機交互能力和更加智能的應用。

知識圖譜軟件與(yu) 傳(chuan) 統數據庫的區別

傳(chuan) 統數據庫存儲(chu) 的數據是實體(ti) 和屬性,通過關(guan) 係型數據庫查詢這些數據,需要先確定實體(ti) 和屬性之間的關(guan) 係,然後根據關(guan) 係進行查詢。而知識圖譜軟件存儲(chu) 的是實體(ti) 和屬性之間的語義(yi) 關(guan) 係,隻需要將需要查詢的數據發送給知識圖譜軟件即可。在軟件中,存儲(chu) 的數據主要是結構化數據,即通過關(guan) 係型數據庫存儲(chu) 。數據庫是靜態的,知識圖譜軟件則是動態的,即根據用戶需求隨時調整數據存儲(chu) 結構和模式。傳(chuan) 統數據庫通常以實體(ti) 為(wei) 中心,知識圖譜軟件則是以實體(ti) 和屬性為(wei) 中心。因此,傳(chuan) 統數據庫側(ce) 重於(yu) “存”,而知識圖譜軟件則側(ce) 重於(yu) “用”。

軟件的功能及特點

1、知識庫管理:基於(yu) 數據庫、文本文檔等文件,對相關(guan) 信息進行存儲(chu) ,通過自然語言處理技術對信息進行分析和提取。

2、知識搜索:提供關(guan) 鍵詞查詢方式,快速準確地查找特定的知識信息。

3、數據分析:支持多種類型數據,包括結構化和非結構化數據,通過不同的算法進行分析處理。

4、知識應用:提供多種應用功能,可以將知識轉化為(wei) 決(jue) 策支持,也可以將其應用到其他領域中。此外還可以為(wei) 用戶提供決(jue) 策支持工具和基於(yu) 知識庫的人機交互功能。

知識圖譜軟件

應用場景

知識圖譜軟件在很多場景都有應用,主要包括智能客服、金融風控、反欺詐、商業(ye) 智能、數據分析等。

智能客服:將大量用戶的自然語言信息轉化為(wei) 結構化知識,進行問答和人機交互,提高客戶滿意度。

金融風控:實現客戶的風險畫像和風險評估,對高風險客戶進行自動預警。

反欺詐:構建反欺詐模型,對用戶行為(wei) 進行分析和判斷,識別欺詐行為(wei) 。

商業(ye) 智能:構建用戶畫像和分析用戶需求,實現精準營銷。

數據分析:建立業(ye) 務數據與(yu) 關(guan) 係之間的聯係,對數據進行結構化處理,為(wei) 用戶提供有價(jia) 值的信息。

產(chan) 品架構

軟件架構,包括數據層、模型層、應用層三個(ge) 部分。

數據層是整個(ge) 係統的基礎,通過數據存儲(chu) 和訪問接口等提供數據支持;

模型層提供了基本構建框架,通過各種算法實現實體(ti) 間的關(guan) 係抽取;

應用層是核心,包含了實體(ti) 識別、關(guan) 係抽取、關(guan) 聯計算和知識圖譜展示等功能。

技術支持

1.技術支持:提供知識構建、查詢和應用開發等技術支持

2.產(chan) 品提供:提供完整的知識圖譜構建服務,包括知識存儲(chu) 、查詢、推薦和可視化等

3.行業(ye) 解決(jue) 方案提供:根據不同行業(ye) 特點,提供行業(ye) 解決(jue) 方案,實現與(yu) 業(ye) 務係統的整合。

總結

知識圖譜軟件基於(yu) 強大的關(guan) 係計算引擎,通過自動解析關(guan) 係型數據和結構化數據,自動生成滿足業(ye) 務需求。同時,結合行業(ye) 特有的知識表示方法和機器學習(xi) 算法,從(cong) 數據中挖掘出業(ye) 務規則和專(zhuan) 家經驗,並對知識進行結構化存儲(chu) ,支持直接調用。係統支持數據導入、圖形繪製、知識管理、分析挖掘等功能。

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