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客服要做哪些數據分析

原創

2023/08/31 14:58:16

來源：米兰体育官网入口

作者：Tian

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本文摘要

客服在日常工作中要經常做一些數據分析，通過數據分析我們(men) 可以發現很多問題，然後及時的調整解決(jue) ，這對於(yu) 客服工作來說是非常有幫助的。

而客服在工作中經常做哪些數據分析呢?

1、客服主要是負責顧客的谘詢、售後服務、退款等工作，因此在處理問題的時候要優(you) 先處理售後問題，先做好售後數據。

2、售前谘詢相關(guan) 數據總結，以便了解顧客谘詢的主要內(nei) 容、目的及顧客關(guan) 心的問題。

3、售中反饋數據分析，幫助改善產(chan) 品及服務，提升品牌力。

具體(ti) 數據維度如下

客戶滿意度分析

客戶滿意度是客戶在購買(mai) 產(chan) 品或服務之後，對產(chan) 品或服務的一種情感體(ti) 驗，包括心理和行為(wei) 兩(liang) 個(ge) 方麵。心理上的滿意包括滿足、喜悅、充實和放鬆，行為(wei) 上的滿意包括滿意、愉悅和驚喜。在日常工作中，我們(men) 可以通過分析滿意度來發現存在的問題，然後及時調整優(you) 化，提高產(chan) 品或服務質量。這不僅(jin) 能讓顧客感到滿意，還能提高我們(men) 自身的滿意度，才能留住更多的顧客。

流量來源分析

流量來源分析主要是對店鋪訪客來源進行分析，這樣能讓我們(men) 及時了解顧客主要通過哪些渠道進店，從(cong) 而提高店鋪的轉化率，促進店鋪的銷售。

1.對於(yu) 在店鋪進行交易的客戶，可以通過流量來源分析工具，查看主要的流量來源渠道。

2.對於(yu) 通過搜索進店的客戶，可以通過流量來源分析工具查看哪些關(guan) 鍵詞帶來了較高的瀏覽量和成交率。

3.對於(yu) 通過郵件、微信等渠道進來的客戶，可以通過流量來源分析工具查看哪些客戶收到了郵件或短信提醒。

訪客來源渠道對比

將這兩(liang) 種訪問渠道的訪客來源占比情況進行對比，找出其中的差異並分析產(chan) 生差異的原因。

看哪些渠道來源的訪客比較多，從(cong) 而有針對性地做好服務，提升顧客滿意度。

將這些訪客來源渠道的占比情況與(yu) 其他一些數據進行對比，看哪些渠道的訪客占比高，哪些渠道的訪客占比低，從(cong) 而根據實際情況對渠道進行調整。

客服要做哪些數據分析

客戶流失原因分析

客服數據分析最重要的是要知道客戶流失的原因，以便在線索資源流失風險出現的時候能夠及時挽回客戶。

成交訂單數量對比

對於(yu) 成交訂單數量對比，我們(men) 需要清楚了解客服接待的顧客數量，然後進行數據分析，從(cong) 這裏我們(men) 可以看出哪些訂單是在接待過程中沒有處理好的，或者是因為(wei) 什麽(me) 原因導致的訂單積壓，這樣我們(men) 就可以針對問題進行改進，確保每個(ge) 訂單都能在規定時間內(nei) 解決(jue) ，避免因積壓而造成不必要的損失。

以上就是客服在工作中經常要做的數據分析，如果你覺得以上內(nei) 容對你有幫助，那麽(me) 不妨收藏關(guan) 注，方便以後查看。

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