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知識圖譜(Knowledge Graph)是什麽

原創

2023/09/18 14:42:38

來源：米兰体育官网入口

作者：Tian

圖標 1761

本文摘要

知識圖譜（Knowledge Graph）是一種新興(xing) 的知識表示方法，主要用於(yu) 描述現實世界中實體(ti) 之間的關(guan) 係，它以圖的形式呈現實體(ti) 間的關(guan) 係，並以語義(yi) 信息支持決(jue) 策、推理和知識學習(xi) 。

知識圖譜(Knowledge Graph)是一種新興(xing) 的知識表示方法，主要用於(yu) 描述現實世界中實體(ti) 之間的關(guan) 係，它以圖的形式呈現實體(ti) 間的關(guan) 係，並以語義(yi) 信息支持決(jue) 策、推理和知識學習(xi) 。

知識圖譜可以分為(wei) 兩(liang) 類：結構化知識圖譜和非結構化知識圖譜。

結構化知識圖譜是以數據為(wei) 中心的，主要描述實體(ti) 、屬性、關(guan) 係等語義(yi) 信息，它以本體(ti) 模型為(wei) 基礎，可以通過直接解析進行推理。

非結構化知識圖譜是以語義(yi) 信息為(wei) 基礎，以數據為(wei) 中心，通過圖來表示實體(ti) 間關(guan) 係。

知識圖譜是什麽(me)

簡介

知識圖譜是一個(ge) 基於(yu) 圖結構的知識庫，可以用來表示實體(ti) (名詞、概念、實體(ti) 關(guan) 係等)之間的關(guan) 係。

以圖數據庫為(wei) 基礎，通過對實體(ti) 進行形式化描述，並進行關(guan) 聯規則推理的一種知識表示方法，可以提供一種通過知識發現、推理和獲取實現智能化的方法。

相關(guan) 研究

知識圖譜在計算機視覺、自然語言處理等領域得到了廣泛的應用。

在計算機視覺領域中的應用最受關(guan) 注，這主要是因為(wei) 在機器視覺領域，圖像的內(nei) 容可以表示成知識圖譜，即可以通過圖譜對圖像內(nei) 容進行理解。

從(cong) 機器視覺領域的應用來看，基於(yu) 計算機視覺處理係統主要包括圖像識別、目標檢測和圖像分割。通過構建圖像分類和目標檢測知識圖譜，實現對圖像中特定區域的分割和識別。

還可以用於(yu) 人機交互、智能對話等，如語音識別、智能家居等。由於(yu) 知識圖譜在計算機視覺領域中的應用最受關(guan) 注，因此將它應用於(yu) 計算機視覺領域也備受關(guan) 注。

應用場景

知識圖譜的應用場景非常廣泛，能夠應用於(yu) 不同領域的業(ye) 務場景中，如智能客服、智慧營銷、智能推薦等。與(yu) 業(ye) 務結合，可以形成更加智能化、個(ge) 性化的服務，能夠更好地滿足用戶需求，對數據進行更深層次的挖掘和分析，為(wei) 用戶提供更加精準的個(ge) 性化服務。

知識圖譜是什麽(me)

應用前景

隨著知識圖譜的出現，很多應用場景得以解決(jue) ，如在智能客服中，將客戶的問題以知識圖譜的形式存儲(chu) ，當遇到相似問題時，係統通過查詢知識圖譜自動匹配答案。

在金融行業(ye) ，實現智能風控、反欺詐、反洗錢等業(ye) 務。

在醫療領域，實現醫生對患者信息的完整表達，實現智能分診。

在能源行業(ye) ，實現電力係統的安全運行。

還有很多其他應用場景有待進一步探索。總之，知識圖譜作為(wei) 一種新興(xing) 的人工智能技術已經逐漸進入人們(men) 的視野中並逐漸應用於(yu) 各個(ge) 行業(ye) 當中。

結語

知識圖譜是一種將數據和知識相結合的新興(xing) 技術，它為(wei) 人類提供了一種新型的學習(xi) 方式，目前已經在智慧城市、智能醫療等領域發揮重要作用。但是，由於(yu) 知識圖譜所需的大量數據和算法的限製，它並不能完全解決(jue) 人們(men) 在現實世界中遇到的所有問題，未來將會(hui) 有更多的研究方向來解決(jue) 這些問題。

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