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做呼叫係統的公司

做呼叫係統的公司，提供一種將呼叫中心與(yu) 坐席有機結合的解決(jue) 方案，可以將電話、短信、郵件等通信方式進行整合，通過多種方式為(wei) 企業(ye) 提供服務。實現來電轉接、呼入轉接、來電分配、來電提醒等功能，大大提高了企業(ye) 的工作效率。呼叫中心係統主要由硬件設備、軟件平台以及客戶管理係統組成。硬件設備主要包括電話機、外顯電話等。軟件平台主要包括係統管理軟件（座席版）和坐席版。實現客戶自動轉接和信息管理等功能，幫助企業(ye) 快速提升企業(ye) 服務質量和工作效率，促進企業(ye) 業(ye) 務發展。

做呼叫係統的公司

saas智能客服係統功能，助力企業(ye) 效率提升

智能客服，顧名思義(yi) 就是可以自動的與(yu) 客戶進行交流和互動，使客戶獲得更好的服務體(ti) 驗，提升企業(ye) 的服務水平。智能客服係統作為(wei) 互聯網時代，新一代的互聯網產(chan) 物，是以互聯網為(wei) 基礎，整合企業(ye) 資源、客戶資源等進行統一管理的新模式。

saas智能客服係統

智能客服是互聯網時代最具發展前景的新興(xing) 領域之一，在智能客服出現之前，企業(ye) 通過人工方式與(yu) 消費者進行交流是最普遍采用的方式。傳(chuan) 統線下與(yu) 消費者溝通交流主要依靠人工客服人員進行。

線下溝通不僅(jin) 效率低、成本控製難;而且還容易導致信息丟(diu) 失、客戶信息流失等問題。

1、智能語音識別

支持客戶的語音，識別，翻譯功能。

通過語音可以了解用戶的需求，可以進行精準的產(chan) 品推薦。

智能問答(IVR)係統可以將用戶的問題進行智能問答分析，為(wei) 用戶提供更好的服務體(ti) 驗。

在機器人回答結束後，自動引導客服人員進行下一個(ge) 問題。

通過不斷地學習(xi) ，提升客服人員的業(ye) 務能力和服務水平。

2、智能語義(yi) 理解

智能語義(yi) 理解技術是一種深度學習(xi) 和知識表示技術，利用機器學習(xi) 和神經網絡等方法，對自然語言進行處理與(yu) 學習(xi) ，自動提取出客戶的意圖，並做出智能回答。

它包括：詞法分析、對話理解等內(nei) 容。

其作用是根據意圖自動回答問題，以提高客服效率和滿意度。

在實際應用中，係統可自動提取客戶的意圖來回答問題，如：“你需要我們(men) 的服務嗎?”。

係統可以幫助客戶快速做出決(jue) 策，並自動回複客戶谘詢。

3、知識庫管理

利用大數據、人工智能等先進技術，構建智能知識庫係統，為(wei) 客服提供知識庫查詢等功能。

客戶可以在智能客服機器人的幫助下進行相關(guan) 問題的谘詢，也可以向企業(ye) 提出問題，機器人會(hui) 對客戶提供相關(guan) 的解答和引導。

客服中心會(hui) 自動把這些回答收集起來，在知識庫中進行分類管理、整合、加工和整理，並提供一個(ge) 知識庫查詢結果。

當客戶需要查詢某一類型問題時，客服機器人就會(hui) 根據知識圖譜係統從(cong) 多個(ge) 渠道獲取相關(guan) 答案，如關(guan) 鍵詞搜索、知識圖譜自動匹配等。

企業(ye) 也可以通過對知識庫中的知識庫進行更新、編輯、刪除或添加自己的想法從(cong) 而進一步提高智能客服的水平。

4、數據統計分析

統計分析是智能客服的重要功能，可以為(wei) 客戶提供更好的服務，因此，數據統計分析是非常必要的。

通過將客戶聯係信息、投訴及產(chan) 品評論等數據導入到智能客服係統中實現一鍵式管理和查詢。

當用戶撥打客服電話時，智能客服會(hui) 自動提示用戶是否接入;當人工客服坐席接起用戶電話時，會(hui) 自動提示已接入智能客服平台;智能質檢結果將通過短信方式通知到用戶。

如果係統檢測到有問題的記錄，將自動提醒企業(ye) 的客服進行處理;一旦問題解決(jue) 完畢，客戶可以正常撥打電話或者選擇其它途徑解決(jue) 問題。

在客戶反饋時，將自動顯示客戶的意見反饋，同時為(wei) 企業(ye) 提供了詳細的報告。

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