原創
2025/02/19 15:27:31
來源:米兰体育官网入口
作者:Tian
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本文摘要
現如今,應用大模型的企業(ye) 會(hui) 有一個(ge) 問題,開源和閉源會(hui) 有什麽(me) 不同?具體(ti) 到客戶服務場景,開源和閉源應該如何選擇?本篇文章米兰体育官网入口為(wei) 您解析
DeepSeek正在帶動一場開源熱潮。
2月14日,百度宣布6月30日將會(hui) 開源文心大模型係列。
百度開源之後不久,OpenAI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)也在X平台上發起投票,詢問網友下一個(ge) 開源項目做什麽(me) 比較好。這則消息透露出OpenAI也有意開源某個(ge) 大模型項目。

在這之前,無論是百度還是OpenAI,都曾是閉源大模型的堅定支持者。隻是在DeepSeek的帶動下,開源越來越成為(wei) 一種趨勢,成為(wei) 更多大模型企業(ye) 的選擇。
但這也給應用大模型的企業(ye) 帶來一個(ge) 問題,開源和閉源會(hui) 有什麽(me) 不同?具體(ti) 到客戶服務場景,開源和閉源應該如何選擇?
所謂開源大模型,通常指在開放源代碼協議下發布的大模型,它允許軟件的源代碼被公眾(zhong) 自由地使用、研究、修改和分發,比如DeepSeek。
相應地,閉源大模型就是指源代碼和內(nei) 部工作機製不對外公開的大模型。比如GPT-4,企業(ye) 想要使用相關(guan) 能力需要向OpenAI申請,並支付一定費用。

關(guan) 於(yu) 開源大模型,大家最大認知可能就是“免費”,這也是開源大模型最有競爭(zheng) 力的地方之一。
我們(men) 舉(ju) 個(ge) 例子,如果以私有化的方式部署一套客戶服務係統。
采用開源大模型的情況下,企業(ye) 需要支付大量前期成本,包括購買(mai) /租用服務器、建設和維護數據中心,以及雇傭(yong) 相關(guan) 人員對模型進行調優(you) 和部署等等。
但這些費用隻存在於(yu) 前期,相關(guan) 建設完成後,企業(ye) 無需再為(wei) 之後的模型使用付費。但如果使用閉源大模型,則在前期投入的基礎上,後續還要一直按照Token用量為(wei) 模型付費。
如果在公有雲(yun) 或第三方平台上部署客戶服務係統。
使用開源大模型的情況下,企業(ye) 不需要為(wei) 模型本身支付費用,因為(wei) 遵循開源協議,模型是免費的。企業(ye) 隻需要向雲(yun) 廠商支付雲(yun) 服務費用,比如計算資源(如CPU、GPU)、存儲(chu) 、數據傳(chuan) 輸和可能的額外服務(如負載均衡、自動擴展等)。
使用閉源大模型的情況下,企業(ye) 還需要為(wei) 模型支付費用,比如OpenAI-o1模型的輸入價(jia) 格為(wei) 15美元/百萬(wan) tokens,輸出價(jia) 格為(wei) 60美元/百萬(wan) tokens。

總結來說,使用開源大模型無需為(wei) 模型付費,隻需要支付算力、存儲(chu) 等相關(guan) 成本;而閉源大模型則可能在相關(guan) 費用的基礎上,加上模型的許可或使用費用。
即在如金融、電商、銀行等客戶服務場景,客戶谘詢量足夠大的情況下,使用開源大模型進行私有化部署後,長期使用成本更低。但如果客戶谘詢量不多,使用公有雲(yun) 會(hui) 更加劃算。
對於(yu) 企業(ye) 應用而言,關(guan) 鍵在於(yu) 找到其中的平衡點。
那麽(me) 僅(jin) 考慮模型使用效果,開源大模型是不是比閉源大模型更好?答案也不一定。
從(cong) 應用企業(ye) 的角度來講,開源大模型除了成本之外,還有這些優(you) 勢:

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