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米兰体育官网入口解析:開源VS閉源,DeepSeek是最好選擇嗎?

原創

2025/02/19 15:27:31

來源:米兰体育官网入口

作者:Tian

圖標 1014

本文摘要

現如今,應用大模型的企業(ye) 會(hui) 有一個(ge) 問題,開源和閉源會(hui) 有什麽(me) 不同?具體(ti) 到客戶服務場景,開源和閉源應該如何選擇?本篇文章米兰体育官网入口為(wei) 您解析

DeepSeek正在帶動一場開源熱潮。

2月14日,百度宣布6月30日將會(hui) 開源文心大模型係列。

百度開源之後不久,OpenAI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)也在X平台上發起投票,詢問網友下一個(ge) 開源項目做什麽(me) 比較好。這則消息透露出OpenAI也有意開源某個(ge) 大模型項目。

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在這之前,無論是百度還是OpenAI,都曾是閉源大模型的堅定支持者。隻是在DeepSeek的帶動下,開源越來越成為(wei) 一種趨勢,成為(wei) 更多大模型企業(ye) 的選擇。

但這也給應用大模型的企業(ye) 帶來一個(ge) 問題,開源和閉源會(hui) 有什麽(me) 不同?具體(ti) 到客戶服務場景,開源和閉源應該如何選擇?

所謂開源大模型,通常指在開放源代碼協議下發布的大模型,它允許軟件的源代碼被公眾(zhong) 自由地使用、研究、修改和分發,比如DeepSeek。

相應地,閉源大模型就是指源代碼和內(nei) 部工作機製不對外公開的大模型。比如GPT-4,企業(ye) 想要使用相關(guan) 能力需要向OpenAI申請,並支付一定費用。

文章配圖2

關(guan) 於(yu) 開源大模型,大家最大認知可能就是“免費”,這也是開源大模型最有競爭(zheng) 力的地方之一。

我們(men) 舉(ju) 個(ge) 例子,如果以私有化的方式部署一套客戶服務係統。

采用開源大模型的情況下,企業(ye) 需要支付大量前期成本,包括購買(mai) /租用服務器、建設和維護數據中心,以及雇傭(yong) 相關(guan) 人員對模型進行調優(you) 和部署等等。

但這些費用隻存在於(yu) 前期,相關(guan) 建設完成後,企業(ye) 無需再為(wei) 之後的模型使用付費。但如果使用閉源大模型,則在前期投入的基礎上,後續還要一直按照Token用量為(wei) 模型付費。

如果在公有雲(yun) 或第三方平台上部署客戶服務係統。

使用開源大模型的情況下,企業(ye) 不需要為(wei) 模型本身支付費用,因為(wei) 遵循開源協議,模型是免費的。企業(ye) 隻需要向雲(yun) 廠商支付雲(yun) 服務費用,比如計算資源(如CPU、GPU)、存儲(chu) 、數據傳(chuan) 輸和可能的額外服務(如負載均衡、自動擴展等)。

使用閉源大模型的情況下,企業(ye) 還需要為(wei) 模型支付費用,比如OpenAI-o1模型的輸入價(jia) 格為(wei) 15美元/百萬(wan) tokens,輸出價(jia) 格為(wei) 60美元/百萬(wan) tokens。

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總結來說,使用開源大模型無需為(wei) 模型付費,隻需要支付算力、存儲(chu) 等相關(guan) 成本;而閉源大模型則可能在相關(guan) 費用的基礎上,加上模型的許可或使用費用。

即在如金融、電商、銀行等客戶服務場景,客戶谘詢量足夠大的情況下,使用開源大模型進行私有化部署後,長期使用成本更低。但如果客戶谘詢量不多,使用公有雲(yun) 會(hui) 更加劃算。

對於(yu) 企業(ye) 應用而言,關(guan) 鍵在於(yu) 找到其中的平衡點。

那麽(me) 僅(jin) 考慮模型使用效果,開源大模型是不是比閉源大模型更好?答案也不一定。

從(cong) 應用企業(ye) 的角度來講,開源大模型除了成本之外,還有這些優(you) 勢:

開源大模型的優勢
1、透明度
開源大模型的源代碼是公開的,企業可以了解模型的工作原理,增加對模型行為的信任度。
2、自由定製和修改
企業可以根據需求自由地修改和定製開源大模型,以適應特定的業務場景和需求。
3、避免供應商鎖定
企業可以根據需求自由地修改和定製開源大模型,以適應特定的業務場景和需求。
但開源大模型也存在一些問題,比如穩定性和可靠性問題、缺乏技術支持和維護、集成、定製、安全合規和性能優化都需要額外工作等問題。
作為對比,閉源大模型的優勢在於:
閉源大模型的優勢
1、專業的服務支持
閉源大模型通常由專業公司提供,這意味著企業可以獲得更專業的客戶服務和技術支持,這對於解決複雜問題或定製化需求尤為重要。
2、性能優化
閉源模型可能針對特定任務或硬件平台進行了深度優化,從而在性能上可能優於通用的開源模型。
3、穩定性和可靠性
閉源模型通常經過嚴格的測試和驗證,以確保在商業環境中的穩定性和可靠性。
4、持續更新和改進
閉源模型的開發者可能會持續對其進行更新和改進,用戶可以定期獲得新功能和性能提升,而不需要自己進行維護和升級。
5、安全性和隱私保護
閉源模型可能提供更高級的安全特性和隱私保護措施,因為它們的設計和實現細節對外界是封閉的,減少了潛在的安全風險。
5、其他
閉源大模型還在合規性、商業化許可、集成和定製化方麵擁有優勢
同時,閉源大模型也存在不足。比如透明度低、成本高昂、定製受限、技術鎖定等等。
當然,開源大模型也並不是許多人理解的,隻要開源就隨便使用。目前主流的開源協議有7種,其中一些開源協議非常寬鬆,允許用戶幾乎無限製地使用、修改和分發軟件,比如MIT許可證、Apache許可證 2.0等等。
但也存在一些開源協議對相關代碼的商用有嚴格限製,比如GNU General Public License (GPL)協議,它要求任何修改和分發GPL軟件的工作也必須以GPL協議發布。即如果企業使用它的開源項目,那麽企業的相關應用也必須開源,這會導致企業的商業機密和應用安全受到挑戰。
因此,在合適的開源協議下選擇合適的開源項目,也是企業在應用開源大模型時需要謹慎考慮的問題。
在客戶服務場景下,米兰体育官网入口2023年率先推出微藤大模型平台。目前,米兰体育官网入口微藤大模型平台既接入有DeepSeek、通義千問等開源大模型;也接入有豆包、kimi、文心一言等閉源大模型。
文章配圖4
米兰体育官网入口微藤大模型平台憑借創新的大模型網關技術,能夠實現各類底層大模型的一鍵切換,極大地提升了模型應用的靈活性與便捷性,可以為客戶提供多元化的解決方案。
作為麵向企業的商業級平台,米兰体育官网入口深耕客戶聯絡近20年,不僅在多個行業的客戶聯絡場景積累了大量Know-How,還在模型微調、私有化部署等方麵擁有豐富的經驗,能夠為客戶商業化應用落地保駕護航。
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