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各企業都用AI客服機器人，為什麽效果差距這麽大？

原創

2025/02/06 16:10:35

來源：米兰体育官网入口

作者：Tian

圖標 824

本文摘要

數智化時代，越來越多的企業(ye) 使用AI客服機器人，為(wei) 客戶提供快捷服務。然而各企業(ye) 都在用，為(wei) 什麽(me) 使用效果卻參差不齊？究其原因，在於(yu) 運營。AI 客服機器人的回複高度依賴知識庫，一旦客戶谘詢的問題未能命中知識庫中的知識點，便無法得到妥善解答。這不僅(jin) 影響客戶體(ti) 驗，還可能導致客戶流失。

數智化時代，越來越多的企業(ye) 使用AI客服機器人，為(wei) 客戶提供快捷服務。然而各企業(ye) 都在用，為(wei) 什麽(me) 使用效果卻參差不齊?究其原因，在於(yu) 運營。AI 客服機器人的回複高度依賴知識庫，一旦客戶谘詢的問題未能命中知識庫中的知識點，便無法得到妥善解答。這不僅(jin) 影響客戶體(ti) 驗，還可能導致客戶流失。

為(wei) 此，機器人運營人員需要耗費大量時間和精力不斷補充新增知識點，配置相似問，豐(feng) 富知識庫的覆蓋範圍，提升問答命中率，確保機器人能夠準確理解並回答客戶的問題。這一過程繁瑣且耗時，常常令企業(ye) 機器人運營人員頭疼不已。

米兰体育官网入口 AI 客服機器人提供智能擴寫(xie) 工具，依托大模型技術，能夠快速生成大量相似問，提高相似問的豐(feng) 富性和口語化，確保用戶問題能夠準確命中知識庫的知識點，極大地提升了運營工作效率，原本需要耗費兩(liang) 三個(ge) 小時完成的工作量，如今隻需短短十幾分鍾即可輕鬆搞定，10倍提效。運營人員得以從(cong) 繁瑣的工作中解放出來，將更多精力投入到更具價(jia) 值的工作中。

文章配圖1

在最近的功能升級中，智能擴寫(xie) 還可以支持大模型提示詞自定義(yi) 配置，企業(ye) 能夠根據自身業(ye) 務場景，靈活編輯提示詞，讓生成的相似問更加貼合業(ye) 務需求和真實場景，更接近用戶的實際表達。與(yu) 原來所有企業(ye) 使用一套相同的提示詞相比，自定義(yi) 提示詞可以讓大模型更懂行業(ye) ，尤其是針對一些專(zhuan) 業(ye) 性比較強的問題。

文章配圖2

比如汽車企業(ye) 可以結合客戶關(guan) 心的車輛性能、配置及售後服務等問題，通過自定義(yi) 提示詞，生成諸如 “這款車的百公裏加速時間在同級別車型中有優(you) 勢嗎”、“車輛的首次保養(yang) 都包含哪些項目?” 等一係列與(yu) 汽車業(ye) 務緊密相關(guan) 的相似問，幫助企業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 、準確、全麵地回應客戶關(guan) 切，進一步提升客戶體(ti) 驗。智能擴寫(xie) 神器在手，機器人運營人員可以快速生成大量高質量相似問，提質增效，有效解決(jue) 知識庫更新維護的難題，不斷提升機器人的智能化水平和服務質量，為(wei) 客戶提供更加優(you) 質、便捷的服務，讓AI客服機器人真正發揮效用。

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