當前位置：首頁 > tags > 自動機器人回複軟件

自動機器人回複軟件

客服是一個(ge) 企業(ye) 必不可少的崗位，它是公司與(yu) 客戶之間的橋梁。自動機器人回複軟件，能夠及時有效回複客戶的問題，並且通過對話了解客戶的需求，從(cong) 而進行針對性的溝通。人工客服不可能做到對每個(ge) 客戶都很上心，有一定的局限性，在麵對一些比較難解決(jue) 或者解決(jue) 起來需要較長時間的問題時，也容易失去耐心。作為(wei) 自動機器人回複軟件，智能客服能夠實時在線溝通，並及時有效地回複客戶問題，節省公司的人工成本。

智能客服機器人知識庫

企業(ye) 在配置智能客服係統時，都會(hui) 發現智能客服機器人的使用離不開知識庫的建設，那麽(me) 知識庫建設對智能客服機器人有何意義(yi) 呢?如何建設智能客服機器人知識庫？

智能客服係統

隨著人工智能技術的發展和普及，現在市場上的智能客服係統廠商也越來越多，不管是大公司的智能客服係統還是創業(ye) 公司的智能客服係統，隻要係統中包含了機器人功能，都會(hui) 含有知識庫功能。

智能客服機器人的知識庫是智能客服的靈魂，也是其生命力之所在。巧婦難為(wei) 無米之炊。如果把智能客服的自然語言處理(NLP)能力比作巧婦的廚技，那麽(me) 知識庫就是“米”，就是巧婦施展廚技需要的各種材料。隻有將材料和廚技結合起來，才能做出美味佳肴。

用戶在日常跟機器人對話時的機器人寒暄、常見問題的推薦和機器人對問題的回複，都是和知識庫息息相關(guan) 的，也都是需要在知識庫中設置好才能正常使用的。

知識庫建設對智能客服機器人來說屬於(yu) 核心配置，沒有知識庫，機器人則回答不了任何問題。知識庫越豐(feng) 富的機器人，在和用戶交流的時候也會(hui) 顯得更加智能化。

智能客服機器人在前端進行客戶接待時，知識庫在後台為(wei) 機器人提供知識支持，機器人根據客戶來源信息或客戶問題做出內(nei) 容推薦、智能問答時，都需要知識庫在後端進行判斷，匹配相應的知識。

智能客服機器人在前端服務，是有昵稱、有頭像的，客戶對於(yu) 客服機器人有實際感知，就像是人的“身體(ti) ”一樣，知識庫在後台進行問題的匹配，輸出回複客戶的知識，就像是人的“思想”一樣，使客戶對機器人有“智能感”。

動作是機器人發出的，客戶對知識庫沒有“實際”感觸，但是知識庫對機器人發揮作用卻至關(guan) 重要，沒有知識庫，機器人就是一片空白。

與(yu) 人的大腦和身體(ti) 一一對應不同，一個(ge) 知識庫可以對應多個(ge) 機器人，知識庫內(nei) 部可以進行知識的分區，進行知識的三級分類編輯，知識庫可以根據不同的客服機器人調用不同模塊的知識。

知識庫沉澱和自我學習(xi)

知識庫建設除了為(wei) 客服機器人提供充足的知識和客戶進行溝通外，還可以對機器人、人工客服與(yu) 客戶的溝通信息進行收集。例如客服機器人可以收集學習(xi) 客服人員對話，知識庫將對話知識沉澱留存下來，當客服機器人與(yu) 客戶溝通遇到同樣的問題時，就可以從(cong) 知識庫調出來使用。

知識庫也可以留存客服人員未解決(jue) 的問題，人工客服幹預解決(jue) 後填充到現有知識庫中。通過這樣的模式，客服機器人可以獲得一定自我學習(xi) 的能力，實現更高層次的智能化。

在人工智能發展過程中，為(wei) 了實現機器人的智能化，專(zhuan) 家們(men) 提出了承載知識的知識庫，通過知識庫為(wei) 機器人注入“思想”，實現真正意義(yi) 上的智能化。

在智能客服機器人的工作過程中，知識庫為(wei) 客服機器人提供解決(jue) 客戶問題的問答知識，讓客戶體(ti) 會(hui) 到“智能感”，知識庫還能收集沉澱機器人服務過程中獲取的問答知識、未知問題等信息，使機器人具備自我學習(xi) 提高的能力，實現更高級別的智能。

所以說，在智能客服機器人工作中，知識庫是不可或缺的，也是需要逐漸擴充和提升的。