銀行智能客服係統主要應用於(yu) 銀行業(ye) 務的客服係統,包括櫃麵業(ye) 務、客服機器人、外呼、電話營銷等。
銀行智能客服的功能
1、根據業(ye) 務流程進行實時交互,對用戶進行引導,幫助用戶解決(jue) 問題。
2、對客戶進行全渠道的客戶管理,包括電話、短信、微信等多個(ge) 渠道。
3、實時反饋客戶問題,並將問題實時傳(chuan) 遞給坐席,以便坐席及時處理客戶問題。
4、當遇到新的問題時,可以通過多渠道進行查詢。
5、通過客戶畫像,將不同客戶與(yu) 產(chan) 品進行匹配,快速觸達客戶。
6、利用知識庫進行服務和業(ye) 務的管理。
7、根據銀行的不同業(ye) 務需求進行靈活定製化服務。

銀行智能客服應用場景
智能外呼
外呼:自動外呼係統可以智能語音機器人自動撥打電話,進行客戶服務,機器人可以根據預設的話術、任務等進行外呼,可以實現24小時不間斷的服務。
常見問題:銀行信用卡和貸款利率是多少?
1、係統自帶業(ye) 務知識庫,自動識別客戶問題,智能推薦最優(you) 答案。
2、客服可以根據客戶的實際情況和需求,使用靈活多變的話術進行溝通。
3、語音識別準確度高,識別準確。外呼機器人能夠完成常見問題解答、業(ye) 務谘詢等工作。
語音識別
智能語音機器人還具有語音識別功能,能將客戶的語音轉換成文字,並能準確地理解客戶的意圖,並根據客戶的回答自動生成相應的對話。通過語音識別技術,能夠提升金融行業(ye) 產(chan) 品推廣、營銷的效率和準確性。在與(yu) 客戶交流時,能夠準確識別客戶所說的話,並通過對語義(yi) 進行分析和理解,迅速回答客戶所提出的問題。還能識別出客戶的語氣語調和情緒變化,並根據不同場景采取不同策略和話術。
語義(yi) 理解
1、自然語言理解:利用機器對用戶自然語言進行理解,並將其轉換為(wei) 可以被計算機識別的信息。
2、語義(yi) 搜索:通過對用戶輸入的自然語言進行語義(yi) 分析,並根據其語義(yi) 搜索到用戶需要的信息。
3、文本分類:通過對文本進行分詞,將文本分為(wei) 不同類別,從(cong) 而為(wei) 用戶提供精準服務。
知識管理
通過知識庫的建立,將業(ye) 務中需要的知識進行提取,將關(guan) 鍵問題進行梳理,並通過知識庫與(yu) 客戶進行交互,提高客戶對係統的滿意度。
作為(wei) 一個(ge) 典型的服務支撐係統,智能客服為(wei) 企業(ye) 帶來了巨大的價(jia) 值。因此,在企業(ye) 中建立完善的服務支撐係統尤為(wei) 重要。
智能推薦
通過人工智能算法,對海量數據進行分析,提取關(guan) 鍵信息,對客戶進行精準定位,並根據不同的場景推薦符合用戶需求的產(chan) 品或服務。例如:在智能客服係統中,用戶可以選擇合適自己的理財產(chan) 品。
銀行智能客服係統可以幫助銀行將信息資源轉化為(wei) 更有效、更有價(jia) 值的信息,並幫助銀行把有價(jia) 值的信息提供給用戶。通過對用戶行為(wei) 數據的分析和挖掘,能夠分析出用戶的需求點以及潛在需求點,幫助銀行更好地滿足客戶的需求。