傳(chuan) 統呼叫中心 - 人工服務之痛
盡管在線服務模式近幾年大行其道,但在運營商、銀行、保險、餐飲、物流、製造、BPO等行業(ye) 中,呼叫中心電話服務仍然是用戶與(yu) 企業(ye) 溝通的最重要方式。它1對1服務、直接語音交流的模式,依然受到許多用戶青睞。
呼叫中心的優(you) 勢顯然易見,但它劣勢也很明顯:
1. IVR層級過深,用戶操作繁瑣
一方麵,許多企業(ye) 的業(ye) 務結構複雜,導致IVR層級較多,用戶操作十分繁瑣,常常出現在按鍵中迷路的情況;另一方麵,IVR業(ye) 務配置範圍有限,無法窮舉(ju) 所有業(ye) 務。
2. 僅(jin) 人工接待,人工服務負荷大
為(wei) 了縮短用戶等待時間、快速解決(jue) 用戶問題,不少企業(ye) 也盡量減少IVR層級,或直接采用人工全業(ye) 務服務模式。但是,巨大的用戶流量讓企業(ye) 應接不暇,尤其在高峰時段,人工客服負荷巨大,服務效率跟不上成為(wei) 常態。
而人口紅利消失帶來的人力成本高、人員流動性大等基礎問題,更加劇了企業(ye) 的嚴(yan) 峻形態。因此,智能呼入機器人,成為(wei) 不少企業(ye) 翹首以盼的產(chan) 品解決(jue) 方案。
智能呼入機器人 - 千呼萬(wan) 喚始出來
盡管大家都在期盼智能呼入機器人,但是市場上的產(chan) 品並不多,為(wei) 什麽(me) ?
因為(wei) ,智能呼入機器人存在兩(liang) 個(ge) 維度難度:
1 技術難度:語音機器人>文本機器人
語音識別、語音轉化/呈現、呼叫通信等技術問題,導致一套智能呼入機器人涉及到的技術類型更多,增加產(chan) 品研發難度。
2 場景難度:呼入機器人>外呼機器人
外呼場景下,機器人是主導,它牽引著用戶進入它的溝通場景中,有一條主線貫穿整個(ge) 交互過程。而呼入場景中,用戶是主導,需求更分散、開放性問題更多,機器人需要更多應對方案和多重流程主線。
因此,「語音+呼入」的兩(liang) 層因素,構建了產(chan) 品研發的門檻,將許多公司拒之門外。
智能呼入機器人 - 能力分解
1 - 能力與(yu) 價(jia) 值
(1)服務電話不漏接,高品質服務時刻在線
智能呼入機器人7x24小時在線,用戶一呼即應。時刻保持高昂情緒接待,保障高品質服務。
(2)省去繁瑣IVR,用戶快速自助解決(jue) 問題,提升100%滿意度
支持關(guan) 鍵詞自動轉接人工,獨立解決(jue) 用戶問題,改變IVR導航繁瑣按鍵操作,優(you) 化業(ye) 務配置範圍不完整的問題,支持一呼即應,真人語音交互。
(3) 獨立解決(jue) 常見問題,降低80%人力成本投入
機器人擁有多輪會(hui) 話能力,能夠充分識別用戶真實意圖,過程中支持打斷、重複、沉默等多形式溝通,最終引導用戶完成谘詢、查詢、辦理等多種業(ye) 務場景,減少人工客服工作量,降低企業(ye) 人力投入成本。
(4)四大場景覆蓋、數據無縫對接,支持轉人工…不止自然,機器人更智能
全麵覆蓋谘詢、查詢、辦理、快速轉人工四大常見業(ye) 務場景;無縫對接企業(ye) 業(ye) 務數據庫/知識庫,實現動態數據/靜態數據的實時調用;關(guan) 鍵信息、未識別狀態可自動轉接人工,保障接待服務的順暢度。