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智能客服係統建設方案，大模型語言構建客服係統

原創

2023/11/20 14:23:48

來源：米兰体育官网入口

作者：Tian

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本文摘要

智能客服係統，是一款基於(yu) 人工智能技術和大數據的客服係統，幫助企業(ye) 快速提升服務質量、降低運營成本、提高工作效率。通過對接CRM管理係統，整合知識庫、對話管理、機器人對話等功能

智能客服係統，是一款基於(yu) 人工智能技術和大數據的客服係統，幫助企業(ye) 快速提升服務質量、降低運營成本、提高工作效率。通過對接CRM管理係統，整合知識庫、對話管理、機器人對話等功能，實現智能客服的應用，為(wei) 企業(ye) 帶來更多的客戶服務。

智能客服係統建設方案

多渠道接入

支持接入網站、APP、WAP、微信、小程序等主流在線客服渠道，並提供強大的API接口，支持文本、語音、圖片、視頻、網頁等多種形式的接入，可實現全渠道統一接待。

幫助企業(ye) 打通內(nei) 部CRM、OA等係統，實現客服係統與(yu) CRM的無縫對接，以及與(yu) OA的交互。支持與(yu) 第三方產(chan) 品進行對接，例如：企業(ye) 微信、小程序等。這樣企業(ye) 可以在統一的平台上管理不同渠道的服務工作。

語義(yi) 分析

語義(yi) 分析，是指將文本信息進行語義(yi) 分析，確定文本中的實體(ti) 關(guan) 係，並識別出文本中的實體(ti) 類別。語義(yi) 分析對文本挖掘、信息抽取等領域有著重要意義(yi) 。

1、獲取意圖：客戶通過對話係統發起的會(hui) 話，首先需要確認客戶意圖，從(cong) 而判斷當前的需求。

2、理解意圖：通過對話係統反饋的信息和從(cong) 知識庫中獲取的信息，對用戶的問題進行解析，確認用戶提問的意圖。

3、識別實體(ti) ：利用 NLP技術對用戶輸入的信息進行實體(ti) 識別，通過將文本與(yu) 已有知識庫進行匹配，將語義(yi) 分析結果反饋給用戶。

4、挖掘意圖：基於(yu) 以上分析結果，對用戶問題進行語義(yi) 挖掘，判斷問題背後隱藏的含義(yi) 。

智能客服

智能客服是指在人工智能的基礎上，使用自然語言處理技術，實現人機交互、自然語言理解等功能。

企業(ye) 能夠實現“7*24小時”不間斷服務，解決(jue) 問題;能夠將市場需求、反饋意見、建議及時反饋給企業(ye) 的運營部門，為(wei) 企業(ye) 製定更好的運營策略。

在提供客服服務的同時，也能利用大數據技術分析用戶行為(wei) 、挖掘用戶需求、預測用戶需求。通過大數據分析，提供精準的產(chan) 品推薦和服務引導，讓企業(ye) 更好地滿足客戶需求，增加粘性，提升二次合作概率。

幫助企業(ye) 建立穩定的資源管理庫，提升服務效率和質量，幫助企業(ye) 挖掘潛在資源。

客服報表

通過對接 CRM係統，實現客戶數據、交互數據的有效整合，在此基礎上，實現客戶畫像的構建，從(cong) 而幫助企業(ye) 進行精準的客戶營銷和服務。還可實現智能客服報表，為(wei) 企業(ye) 提供各渠道來源的谘詢、對話、轉化等數據，助力企業(ye) 更好地了解用戶需求、掌握市場動向。

智能質檢

集成智能質檢功能，可以幫助企業(ye) 質檢員工的工作情況，及時發現問題，提升服務質量。

分為(wei) 錄音質檢和文本質檢兩(liang) 種形式，支持人工語音和機器人語音兩(liang) 種質檢方式。支持對座席人員的服務情況、業(ye) 務能力、滿意度等多維度進行質檢，從(cong) 而提升客服團隊的整體(ti) 服務質量。

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