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ai語音機器人解決方案,不同場景下應用

原創

2023/03/17 16:20:10

來源:米兰体育官网入口

作者:Tian

圖標 1901

本文摘要

隨著AI技術的發展,語音交互功能也在不斷地進化,從(cong) 最初的語音喚醒、語音識別,到現在的語義(yi) 理解能力。但AI在智能水平上始終落後於(yu) 人,目前最大的短板是認知能力不足。比如,當機器人和人對話時,我們(men) 無法判斷什麽(me) 時候需要給出回應或者給不出回應;當我們(men) 跟人對話但他(她)沒有及時回答時……基於(yu) 這樣巨大的認知差距,AI語音技術在不斷進化中,從(cong) 最初的單一語音喚醒、聲紋識別和語義(yi) 理解功能逐步發展到多功能的問答、對話、娛樂(le) 等場景。在今天我們(men) 來看一下不同場景下AI語音技術解決(jue) 方案。

隨著AI技術的發展,語音交互功能也在不斷地進化,從(cong) 最初的語音喚醒、語音識別,到現在的語義(yi) 理解能力。但AI在智能水平上始終落後於(yu) 人,目前最大的短板是認知能力不足。比如,當機器人和人對話時,我們(men) 無法判斷什麽(me) 時候需要給出回應或者給不出回應;當我們(men) 跟人對話但他(她)沒有及時回答時……基於(yu) 這樣巨大的認知差距,AI語音技術在不斷進化中,從(cong) 最初的單一語音喚醒、聲紋識別和語義(yi) 理解功能逐步發展到多功能的問答、對話、娛樂(le) 等場景。在今天我們(men) 來看一下不同場景下AI語音技術解決(jue) 方案。

ai語音機器人解決(jue) 方案

1、醫療行業(ye)

醫療行業(ye) 是最能體(ti) 現AI價(jia) 值的行業(ye) 之一,因為(wei) 醫療涉及到大量的知識,比如醫學領域、疾病相關(guan) 等。

如果使用傳(chuan) 統的方式去谘詢,患者很可能需要在海量的醫療信息中檢索自己想要了解的知識或者問題。

如果有AI智能問答機器人,就可以快速獲取患者信息,從(cong) 而幫助醫生診斷病情以及給出治療方案。

目前在這方麵已經有了不少智能交互機器人解決(jue) 方案的應用,比如丁香園平台、小咖助手平台等等。

此外,語音交互已經逐漸從(cong) 人機交互過渡到人機混合交互時代,例如智能對話機器人就是一個(ge) 很好的例子,不僅(jin) 可以幫助醫生在問診時解決(jue) 患者遇到的問題與(yu) 困難,而且可以在一定程度上降低醫患溝通時產(chan) 生的負麵情緒。

2、教育行業(ye)

教育是社會(hui) 中最大的剛需,是人們(men) 生活和工作最重要的組成部分,在教育行業(ye) 可以看到很多AI技術的應用,比如AI技術在英語口語上的應用;AI技術在教育行業(ye) 中的應用;AI技術+教育行業(ye) 相關(guan) 知識的結合等等。

通過語音交互來實現對話式學習(xi) 和互動練習(xi) ,並利用大數據分析來幫助老師對學生的學習(xi) 進行反饋,這是人工智能語音發展最重要內(nei) 容。

目前很多學校和企業(ye) 都有使用語音機器人與(yu) 學生進行互動,幫助學生解決(jue) 問題,提高學習(xi) 效率。

語音交互係統包括:多輪對話、多輪問答、個(ge) 性化推薦等功能。

隨著智能設備及人工智能技術應用市場規模擴大及應用場景不斷拓展和豐(feng) 富,在未來2-3年內(nei) 我國將會(hui) 出現一批基於(yu) 語音交互產(chan) 品/係統平台並融合雲(yun) 計算、大數據、物聯網等新興(xing) 技術形成新型教育生態係統中的人工智能產(chan) 品/係統平台及其應用。

3、汽車行業(ye)

語音交互的優(you) 勢在於(yu) 簡單、方便、自然,可以很好地與(yu) 用戶溝通,並且可以將汽車語音交互能力延伸到生活中,可以給用戶帶來更多便捷體(ti) 驗,所以汽車行業(ye) 是未來很有發展前景的一個(ge) 應用領域。

通過語音識別(TTS)功能完成對客戶相關(guan) 信息的采集、匹配等,並通過語義(yi) 理解將用戶意圖轉化為(wei) 可執行指令。

除了上述兩(liang) 個(ge) 應用場景以外,還有很多不同類型的應用場景下都可以使用AI語音技術進行解決(jue) 。

例如:智能客服、智能導購機器人、聊天機器人等。

4、娛樂(le) 行業(ye)

隨著科技的發展,AI語音機器人的應用範圍越來越廣,比如遊戲中、出行中等等。

但是,在不同的場景下又有不同的需求和解決(jue) 方案,比如在商業(ye) 營銷場景上,有廣告類的機器人與(yu) 銷售類機器人;再比如在生活、娛樂(le) 等行業(ye) ,又有些不同。

比如,在商業(ye) 營銷廣告場景上,我們(men) 需要將用戶的語音轉化為(wei) 文字內(nei) 容;

例如:當用戶用語音搜索想看電影時;當用戶要查天氣信息時。

而通過自然語言處理技術來解決(jue) 上述問題,將問題進行識別、理解、分類與(yu) 排序等步驟後便可得到結果。

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