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DeepSeek,如何一鍵完成從PR接入,到真正的業務接入

原創

2025/02/26 16:48:00

來源:米兰体育官网入口

作者:Tian

圖標 1194

本文摘要

將DeepSeek用在客戶服務場景中,並不是簡單接入DeepSeek,而是要將其與(yu) 業(ye) 務場景深度融合,這樣才能真正發揮價(jia) 值

DeepSeek出圈之後,市場上很快掀起了一波DeepSeek接入潮。

在客戶服務領域,許多企業(ye) 見識到DeepSeek的超強能力後,也迅速接入DeepSeek並獲得了不錯的效果。

比如在客戶接待服務場景,有企業(ye) 將DeepSeek應用到智能問答助手,借助其深度分析能力,精準識別用戶需求,提供個(ge) 性化和場景化的服務方案;借助高效推理性能,加快響應速度和任務處理效率。

比如在客戶資料自動化處理場景,有企業(ye) 使用DeepSeek-VL2多模態模型成功打破傳(chuan) 統OCR(光學字符識別)技術表格識別率低、手寫(xie) 體(ti) 解析難、畫中畫拍攝文檔解析難等非標材料處理難題,將材料綜合識別準確率提升至97%以上,使審核全流程效率提升20%

此外,也有企業(ye) 使用DeepSeek-R1推理模型,結合郵件網關(guan) 解析處理能力,實現郵件分類、產(chan) 品匹配、交易錄入全鏈路自動化處理,按照平均手工操作水平測算,每天可節約9.68小時工作量。

看到這些成果,許多企業(ye) 也想接入DeepSeek,讓它代替自己服務客戶。

但這件事情並不容易,因為(wei) 將DeepSeek用在客戶服務場景中,並不是簡單接入DeepSeek,而是要將其與(yu) 業(ye) 務場景深度融合,這樣才能真正發揮價(jia) 值。

從(cong) 技術角度而言,將DeepSeek應用在客戶服務場景,通常需要這些步驟

01
確定應用場景與目標需求
比如你是準備讓其自動回答常見問題,處理客戶谘詢,還是實現如情感分析、語音識別等複雜功能。
02
基於需求選擇合適的大模型
比如在情感分析、客戶感知場景,可以選擇擅長推理的DeepSeek-R1;而在圖片、語音數據識別等場景,則選擇DeepSeek-VL2多模態模型;如果業務量巨大,資源充足,對模型性能要求高,可以選擇DeepSeek 671B的滿血版大模型;而如果在小業務場景,可以選擇32B版本,兼具性能和成本優勢。
03
數據準備與收集
為了讓模型能夠準確回答專業問題,企業需要收集公司曆史對話數據、常見問題解答、產品知識庫等數據,然後通過清洗、標注和格式化處理,確保這些數據涵蓋了客戶常見的問題、服務流程等關鍵信息。
04
模型訓練與微調
將收集來的數據處理好後,將其投入到模型訓練中進行微調,以提升模型的準確性和響應能力,更好滿足業務需要。
05
係統集成與開發
大模型並不能直接服務客戶,還需要將其集成到客服平台中。如果企業已有客服平台,則需要開發相應的API接口,確保大模型能夠無縫連接到客戶管理工具、知識庫和其他業務係統;如果沒有,則企業需要開發從頭開發用戶界麵和各種客服工具。
06
其他工作
完成這些工作之後,為了保證客服係統的穩定可靠,以及能夠被客戶使用,還需要完成測試與優化,部署監控,以及日常的維護等工作

總之,將DeepSeek成功應用於(yu) 客戶服務場景是一個(ge) 複雜的係統工程,涉及大量資源和時間的投入,需要一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 團隊數十個(ge) 工作日才能完成,遠非發布一篇PR稿件那麽(me) 簡單。

在這一過程中,企業還將麵臨多個挑戰:
01
工具鏈適配性不足

由於(yu) 缺乏專(zhuan) 業(ye) 開發經驗易導致工具鏈缺失,難以實現業(ye) 務場景的完整覆蓋,例如工單處理、知識庫管理等關(guan) 鍵功能難以深度定製。

02
係統設計可能忽視實際需求

例如無法支持客戶問題跟進流程的標準化與(yu) 自動化,增加人工協調成本。

03
大模型難以與業務場景深度融合

如客戶需求分析、工單分類等,且係統上線前需充分測試用戶接受度。對於(yu) 相關(guan) 工作人員而言,若係統未能有效融入工作流程,反而可能成為(wei) 工作的障礙,進而影響整體(ti) 效率和效果。

針對這些問題,企業更為明智的方式,是選擇一家成熟的大模型應用服務商合作。
以米兰体育官网入口為例,我們深耕客戶聯絡領域近20年,積累了豐富的行業經驗。憑借多年實踐,我們不僅在多個行業的多個場景中成功打造了許多標杆案例,還打磨出了極為成熟客戶服務工具鏈條。
01
米兰体育官网入口擁有全鏈路產品體係

公司基於(yu) 大模型技術構建了全渠道客服、呼叫中心、對話型AI、分析型AI四大產(chan) 品體(ti) 係,實現全渠道服務入口整合與(yu) 業(ye) 務流程標準化。

02
豐富模型應用經驗

米兰体育官网入口長期專(zhuan) 注於(yu) AI技術在客戶服務領域的應用,尤其在數據準備、模型微調及產(chan) 品私有化部署方麵積累了深厚的技術經驗和能力,在DeepSeek技術推出後,我們(men) 第一時間進行了關(guan) 注和測試,目前DeepSeek已全麵接入米兰体育官网入口的各大產(chan) 品線。

03
自研微藤大模型平台

依托平台的大模型網關(guan) ,幫助客戶實現各類基礎大模型的一鍵切換,為(wei) 企業(ye) 提供更多元化的選擇。

04
提供多種大模型選擇

目前我們(men) 已接入多個(ge) 基礎大模型,包括通義(yi) 千問、豆包、文心一言、Kimi、DeepSeek、以及ChatGPT(海外地區)等,可以為(wei) 客戶提供量身定製的多樣化解決(jue) 方案。

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