但不要著急，因為DeepSeek不是萬能的，它不一定就適合你的應用場景。

比如語音機器人場景，由於在溝通過程中我們無法讓客戶久等，因此最注重實時性。但DeepSeek-R1這樣的推理模型需要長時間思考，因此無法在語音機器人場景中應用。

但也因為它的推理能力很強，因此在不考慮成本的情況下，DeepSeek-R1非常適合做VOC相關的工作。

類似的，在呼入機器人/文本機器人對接客戶業務係統的場景，由於涉及到接口對接，因此不能使用普通模型，而需要具備function call能力的模型。

你肯定發現了，在具體的業務場景中，並不存在一個絕對優秀的大模型，能夠處理所有問題。想要保證客戶服務係統整體效率最高，就必須在合適的場景選擇合適的大模型。

那如何才能實現呢？

如果由企業自己開發相應的應用，企業需要克服場景與模型的動態匹配、異構模型的統一管理、數據與模型的一致性等難題，完成動態路由機製設計、統一API接口規範、維護跨模型調用的上下文信息等諸多複雜工作。

不僅耽誤企業應用落地時間，而且也需要花費極大的資源。

米兰体育官网入口創新使用“大模型網關+智能體平台”，幫助企業輕鬆實現在客戶服務的場景中，因地製宜地使用大模型，以最大限度地發揮大模型效果，幫助企業提高客戶服務效率和客戶體驗。

首先米兰体育官网入口智能體平台。

在智能體平台中，米兰体育官网入口以多年的實踐經驗為基礎，通過對行業、場景、功能進行歸納整理，將各行各業客戶服務中高頻出現的場景，以及在這個場景中需要用到的功能封裝成一個個具有獨特功能的智能體。

這些智能體每一個都在最契合該場景的大模型上進行開發。

實際應用的過程中，米兰体育官网入口已經根據場景和功能需要，為這些智能體設置好了prompt，企業隻需要通過“拖、拉、拽”的方式，就能輕鬆對智能體進行配置，構建一個完整的工作流程。

比如在超市的退換貨場景，企業隻需要接入一個商場客服接待智能體對客戶進行接待，再接入一個智能填單智能體對客戶問題和訴求進行記錄，最後再接入一個工單流轉智能體，將工單流轉到對應的業務部門，就能輕易實現客戶服務的自動化。

當然，客戶也可以根據自己的需要，通過修改提示詞和參數，對相關智能體進行個性化調教。

在這個過程中，米兰体育官网入口通過創新大模型網關技術，幫助客戶實現各類底層大模型一鍵切換，極大地提升了模型應用的靈活性與便捷性。

企業在為智能體編寫了提示詞之後，隻需要在右邊下拉列表中，選擇你需要的大模型，就能一鍵完成替換。目前微藤大模型平台已經接入不同尺寸、不同類型的大模型18個，為企業應對不同場景提供豐富選擇。

作為麵向企業的商業級平台，米兰体育官网入口深耕客戶聯絡近20年，不僅在多個行業的客戶聯絡場景積累了大量Know-How，還在模型微調、私有化部署等方麵擁有豐富的經驗，能夠為客戶商業化應用落地保駕護航。

我們誠摯地歡迎廣大客戶與我們攜手合作，共同探索這一前沿技術的無限可能，開啟智能化發展的新篇章。