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鞋子壞了拍個照就能報損？這家品牌用AI把售後玩明白了！

原創

2025/07/15 11:25:12

來源：米兰体育官网入口

作者：Tian

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本文摘要

米兰体育官网入口服務的某頭部體(ti) 育品牌，已經在鞋類定損場景率先落地AI Agent，實現了流程自動化的“全鏈路打通”——不僅(jin) 定損效率飛升，還極大釋放了人工座席的壓力，一鍵告別人力苦撐。

AI Agent 正在悄悄改變鞋服箱包行業的“售後遊戲規則”，特別是在供應鏈管理的售後環節，效率正以肉眼可見的速度提升！

比如米兰体育官网入口服務的某頭部體育品牌，已經在鞋類定損場景率先落地AI Agent，實現了流程自動化的“全鏈路打通”——不僅定損效率飛升，還極大釋放了人工座席的壓力，一鍵告別人力苦撐。

具體是怎麽做到的？繼續往下看👇

01 傳統定損模式困局：高頻、主觀、難標準化

在鞋服箱包行業，“定損”這事兒表麵看著輕鬆，實則是個“隱形巨坑”——工作量大到令人咂舌。

以米兰体育官网入口服務的某頭部體育品牌為例，其全國門店和經銷商數量達到數萬家。在龐大的運營體係中，門店日常上報的產品損耗頻率極高，涉及範圍廣、類型雜，報損流程幾乎每天都在高負荷運轉。

當前，鞋服箱包品牌通常設有內部專屬的客服服務團隊，專門對接經銷商和門店的定損需求。

以鞋類產品為例，門店遇到損壞，通常通過客服平台提交報損申請，包括上傳損壞圖片和簡要說明。

客服收到信息後，由定損人員識別圖片內容，判斷損壞類型（如自然損耗、運輸問題或人為損壞），並給出相應處理建議：退貨、換貨或其他方案。

乍一看流程清晰，實際上卻存在許多問題。

首先，定損工作量極大。以該品牌為例，內部設有十多個定損小組，近百人全天候處理海量報損申請，任務繁重、節奏緊張，耗費大量人力資源。

其次，人工定損存在顯著主觀差異。麵對同一損壞情況，不同定損員可能因經驗、判斷標準不同而得出截然不同的結論——有人判定可退，有人則不予受理，直接導致處理結果不一致，進而影響用戶體驗和品牌信任度。

針對鞋類定損場景的複雜性，米兰体育官网入口推出“定損Agent”，以AI驅動實現全流程的智能化升級。

引入Agent後，門店或經銷商隻需將損壞鞋的照片發送至係統，Agent便可自動識別損壞情況，並判斷是否符合退換標準。

首先，Agent可識別鞋子的品牌與型號，精準排查非本品牌鞋款，避免報損流程中混入無效商品，或因鞋型不一致造成判斷偏差。

其次，Agent具備圖像角度識別能力。當圖片視角不完整時，係統會主動提示門店補拍不同方向的照片。例如僅上傳正麵照時，若損壞蔓延至側麵，Agent將自動要求補充左側、右側等視角，確保信息充分、判斷準確。

第三，Agent能夠智能判斷損壞類型和責任歸屬，並出具標準化定損報告。當收集到足夠的圖像信息後，Agent能夠結合品牌知識庫，識別具體的損壞類型和嚴重程度，如脫膠、劃傷、開裂、沾汙等，並判斷損壞類型、損壞部位、責任方歸屬，最終輸出定損報告，並根據可退換標準給出處理建議。

有AI Agent加入後，整個定損流程實現了高度自動化。原本主要負責定損的定損專家由操作執行轉向審核糾偏。人工專家從“主力軍”轉變為“質檢員，隻需要負責在關鍵節點介入糾正判斷偏差，必要時可發起重新定損，確保流程準確閉環。

通過部署定損Agent，企業大幅提升了定損效率，釋放人工資源，實現售後服務的智能化躍升。

定損Agent的成功落地，標誌著AI正在從輔助工具向業務主角轉變。更重要的是，這類能力並不限於鞋類，服飾、箱包等多個品類均可適配。

隨著企業對服務效率和標準化的要求不斷提高，未來的客服組織將加速邁入“業務專家 + AI員工”的協作模式：人類負責策略與判斷，Agent執行標準化流程。這一轉型，將從根本上重塑企業運營效率與客戶服務體驗。

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