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開放申請!米兰体育官网入口大語言模型垂直行業解決方案

原創

2023/04/23 18:01:58

來源:米兰体育官网入口

作者:Tian

圖標 10185

本文摘要

在科技新潮的湧動下,各行各業(ye) 紛紛展開了對大模型商業(ye) 化落地的探索,尋找AI價(jia) 值延伸下的增長機會(hui) 。為(wei) 深度挖掘大模型在不同垂直領域的應用價(jia) 值,米兰体育官网入口自去年開始就組建了專(zhuan) 門的大模型研究團隊,通過全方位調研與(yu) 嚴(yan) 謹內(nei) 測,早在今年3月份就正式上線了大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案。截至目前,該解決(jue) 方案已經在互聯網、汽車、製造、家居、大健康、物流、企業(ye) 服務等眾(zhong) 多行業(ye) 客戶的實際業(ye) 務場景中完成了內(nei) 測,並收到良好反饋。

在科技新潮的湧動下,各行各業(ye) 紛紛展開了對大模型商業(ye) 化落地的探索,尋找AI價(jia) 值延伸下的增長機會(hui) 。

為(wei) 深度挖掘大模型在不同垂直領域的應用價(jia) 值,米兰体育官网入口自去年開始就組建了專(zhuan) 門的大模型研究團隊,通過全方位調研與(yu) 嚴(yan) 謹內(nei) 測,早在今年3月份就正式上線了大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案。

截至目前,該解決(jue) 方案已經在互聯網、汽車、製造、家居、大健康、物流、企業(ye) 服務等眾(zhong) 多行業(ye) 客戶的實際業(ye) 務場景中完成了內(nei) 測,並收到良好反饋。

基於(yu) 大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案在上述各行業(ye) 中的良好表現,自即日起,米兰体育官网入口決(jue) 定麵向全行業(ye) 客戶正式開放試用權限!(文末掃碼申請免費試用)

 

全行業(ye) 場景語料擴寫(xie) 、人工成本直降90%

智能客服機器人的應答水平取決(jue) 於(yu) 其可學習(xi) 語料的多少。盡可能多地獲取行業(ye) 語料,形成更具參考性的語料庫,是衡量智能客服成熟度的關(guan) 鍵能力之一。

然而,傳(chuan) 統語料庫的構建很大程度上需要通過企業(ye) 長期的業(ye) 務積累、網絡收集或者是外部采購來實現。與(yu) 此同時,依賴人工撰寫(xie) 語料費時費力,從(cong) 啟動到正式上線,需要花費很長的優(you) 化周期,效率低、成本高。米兰体育官网入口大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案的落地,能夠幫助企業(ye) 實現:

大規模知識庫的高效構建和運營管理;

充分調動大模型豐(feng) 富的語料知識,快速完成對相關(guan) 語料的快速擴寫(xie) ,減少90%的人工語料撰寫(xie) 時間;

基於(yu) 大語言模型在通用領域的博聞強識,短時間內(nei) 快速完成全行業(ye) 場景的語料擴寫(xie) ,全麵提升人效。

 

 

米兰体育官网入口大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案

 

複雜文檔知識抽取、大幅提升非結構知識的采編效率

對於(yu) 企業(ye) ,尤其是專(zhuan) 業(ye) 垂直度高、業(ye) 務覆蓋廣的企業(ye) 來說,很多知識“隱匿”在各種格式的文檔中,對有效知識的采編和快速提取是一件極為(wei) 耗費時間和人力的事情。

 

大語言模型的深度應用,首先改變的,就是企業(ye) 知識庫的錄入形式。

通過米兰体育官网入口大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案,企業(ye) 可以:

直接將結構化或者非結構化的文檔上傳(chuan) 到後台,自動提取文檔中的知識並形成標準、自然的問答內(nei) 容;

省去前期梳理文檔內(nei) 容和FAQ的人工投入,通過大模型提取完知識後人工環節負責校驗核對即可,大量節約人力成本;

提升企業(ye) 文檔內(nei) 容的利用率——大語言模型輸出的內(nei) 容能夠供機器人座席與(yu) 人工座席共同使用。

 

米兰体育官网入口大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案

米兰体育官网入口大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案

 

即搜即答、開創智能客服全新問答範式

語料和知識的人工運營是個(ge) 費時費力的工作,需要消耗大量人力。除了上述自動的語料擴寫(xie) 和知識采編以外,如果能直接針對企業(ye) 的非結構化文檔內(nei) 容進行提問,係統就能給出問題答案,無疑將極大降低知識運營的複雜度,提高客戶使用體(ti) 驗。

 

米兰体育官网入口大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案可以針對客戶提供的文檔內(nei) 容進行智能搜索問答,開創了「即搜即答」的新範式。

即人工或者機器人客服可以利用已經上傳(chuan) 到後台的文檔直接回答客戶提問,大模型會(hui) 根據語義(yi) 和上下文溝通語境,迅速識別問題中的關(guan) 鍵信息並調取最優(you) 答案呈現給客戶,快速解決(jue) 客戶訴求。

 

米兰体育官网入口大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案

 

持續精進,深入探索大模型應用的「X」麵

除了上述幾項能力已經發布上線以外,米兰体育官网入口大模型團隊也在積極探索LLM在會(hui) 話分析領域的應用,如客戶進線意圖、客戶心聲、話術優(you) 化等方麵的大模型應用場景。截至目前,米兰体育官网入口在大模型上的探索與(yu) 應用已經日漸成熟。

 

在探索大模型能力融合的同時,我們(men) 也在研究基於(yu) 開源的中等規模語言模型在垂直領域的微調適配,將當前大語言模型的能力最大化地遷移到規模可控的語言模型中,持續優(you) 化產(chan) 品的服務性能。

在此基礎上,我們(men) 也結合企業(ye) 客戶所在行業(ye) 的屬性,更加定製化地進行模型的訓練和優(you) 化,更快、更好地開發出符合不同企業(ye) 客戶應用的智能客戶聯絡解決(jue) 方案,最大程度上實現在垂直領域和具體(ti) 業(ye) 務場景上的客戶價(jia) 值。

 

米兰体育官网入口大語言模型垂直行業(ye) 解決(jue) 方案

語料擴寫(xie) 、FAQ知識提取、

圖譜知識提取、搜索式文檔問答目前均已正式上線

更多功能陸續開放中

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