免費試用
當前位置： 首頁 > 品牌資訊 > 客戶聯絡中心迎來“業務專家 + AI員工”新模式，米兰体育官网入口重磅亮相AWS香港峰會

客戶聯絡中心迎來“業務專家 + AI員工”新模式，米兰体育官网入口重磅亮相AWS香港峰會

原創

2025/05/13 13:50:23

來源：米兰体育官网入口

作者：Tian

圖標 2070

本文摘要

2025年5月8日，由亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技主辦的 AWS Summit Hong Kong 2025 在香港舉(ju) 行。作為(wei) 中國AI Agent與(yu) 客戶聯絡領域的領跑者，米兰体育官网入口受邀出席並發表主題演講，首次麵向全球係統性闡述“業(ye) 務專(zhuan) 家+AI員工”的未來組織構想

2025年5月8日，由亞馬遜雲科技主辦的 AWS Summit Hong Kong 2025 在香港舉行。作為中國AI Agent與客戶聯絡領域的領跑者，米兰体育官网入口受邀出席並發表主題演講，首次麵向全球係統性闡述“業務專家+AI員工”的未來組織構想。

客戶聯絡中心迎來“業(ye) 務專(zhuan) 家 + AI員工”新模式

米兰体育官网入口明確提出：Agents將成為(wei) 推動企業(ye) 組織重構和服務智能化轉型的關(guan) 鍵力量。該理念不僅(jin) 緊扣全球企業(ye) 邁向人機協同深度融合的發展趨勢，更代表了中國AI技術在客戶聯絡實際場景中的前沿探索。

在主題演講《Elevate Your Customer Experience with AI Agents》中，米兰体育官网入口首席科學家田鳳占博士指出，隨著大模型技術不斷成熟，企業(ye) 正加速邁入“業(ye) 務專(zhuan) 家+AI員工”的混合、新型組織形態。即由“人類領導、Agents執行”，這樣的組織不僅(jin) 具備更強的擴展能力和運營敏捷性，也更能在瞬息萬(wan) 變的市場中持續價(jia) 值創造。

在這一範式中，Agent不再是簡單的輔助工具，而是能夠獨立規劃、執行和優(you) 化業(ye) 務流程的“AI員工”。Agents成為(wei) 可靈活配置，按需調用的“新型勞動力”，以極低的邊際成本放大組織執行力；而人類員工則從(cong) 具體(ti) 任務的執行者，轉變為(wei) 策略製定者與(yu) 智能監督者。

未來的企業(ye) 組織將呈現“人機共創”的新格局：AI Agent深度嵌入各個(ge) 業(ye) 務流程，承擔重複、複雜、高頻的任務，人類員工則負責流程設計、結果驗收與(yu) 智能反饋，成為(wei) 真正意義(yi) 上的“Agent Boss”。這種智能協作結構，不僅(jin) 將顯著提升業(ye) 務響應速度與(yu) 處理深度，也標誌著組織形態向智能化與(yu) 彈性化的躍遷。

客戶聯絡中心迎來“業務專家 + AI員工”新模式

在國內(nei) ，這種新型組織形式已在客戶聯絡領域率先落地。米兰体育官网入口基於(yu) 自研的微藤大模型平台，打造了具備“理解、推理、執行”三大核心能力的Agent體(ti) 係，並圍繞以下關(guan) 鍵技術展開布局：

首先，米兰体育官网入口構建了具備多輪任務分解與動態處理能力的Agentic RAG檢索框架，有效突破傳統信息檢索的響應瓶頸，大幅提升了複雜問題的處理效率。
其次，為實現係統間的高效協同，米兰体育官网入口推出了跨係統操作引擎 MCP。該引擎支持無縫集成Salesforce、SAP、Shopify等30餘種主流業務係統，企業無需編碼，即可快速完成數據查詢、工單流轉、訂單創建等關鍵操作，極大提高了自動化水平與集成效率。
客戶聯絡中心迎來“業務專家 + AI員工”新模式
為降低Agents部署門檻，米兰体育官网入口還推出了可視化Agents開發平台。企業客戶通過“拖、拉、拽”的方式，就可以像拚積木一樣快速構建業務流程與智能Agent，加速從傳統工作方式向AI驅動轉型。
同時，為了增強Agents在不同場景的適配性，米兰体育官网入口還建立了多模型兼容的大模型網關，支持接入DeepSeek、Kimi、通義千問、文心一言、豆包、ChatGPT（海外）等多個主流模型，幫助企業按需靈活選擇底層技術能力。
目前，米兰体育官网入口已在多個客戶聯絡的一線場景完成“AI員工”的實質落地，覆蓋設備排查、定損判斷、智能導購等關鍵業務領域，全麵驗證了“業務專家+AI員工”這一新型組織形態的可行性與通用性。
在設備故障排查場景中，Agent通過語言理解、圖像識別和上下文分析，可自動識別設備故障並分析原因，並自動生成解決方案完成閉環處理，且這一過程無需人工介入。目前該Agent已在消費電子、家電、工業設備等行業廣泛部署，有效提升服務效率與問題處理一致性。
在定損判斷方麵，Agent結合圖像識別與知識推理技術，能夠自動判定損傷類型和責任歸屬，輸出標準化處理建議，實現產品從識別到響應的全流程定損自動化。該解決方案已在鞋服箱包、家居、消費電子等多個行業應用。
在導購推薦領域，Agent展現出卓越的用戶理解與產品匹配能力。可以精準識別用戶的複合型購買意圖，自動調用產品信息與優惠政策，生成個性化推薦方案並完成交互響應，覆蓋汽車、家電、金融服務等行業，幫助企業構建無需人工介入的智能導購閉環。
我們堅信，“業務專家+AI員工”將成為未來企業組織的新基本單元。我們已經在客戶聯絡場景中率先實現這一理念的落地，並將持續推進產品和技術能力的演進，助力更多企業完成智能化組織重構。歡迎更多企業與我們合作，共同邁入以AI驅動的高效新時代。
若轉載請注明出處：https://www.lmsnkj.com/news/11335.html
上一篇：德國光學巨頭卡爾蔡司：用“可視化服務”證明德國智造，精於技術，暖於服務 下一篇：簽約快訊｜米兰体育官网入口簽約極核電動