當前位置：首頁 > 品牌資訊 > 甲子引力實錄｜米兰体育官网入口首席科學家田鳳占：企服在AI浪潮中的機遇和挑戰

甲子引力實錄｜米兰体育官网入口首席科學家田鳳占：企服在AI浪潮中的機遇和挑戰

原創

2023/12/08 09:46:21

來源：米兰体育官网入口

作者：Tian

2214

本文摘要

去年底，ChatGPT的橫空出世標誌著人工智能完成了一場顛覆式的自我革新。在其掀開幕布走向舞台中央的過程中，同時也伴隨著數據的爆炸式增長和計算能力的跨越式提升。而技術爆發的巨大紅利也吸引了市場玩家紛紛參與(yu) 到智能化升級的曆程中來，積極將自身產(chan) 品、解決(jue) 方案與(yu) 人工智能相結合。

去年底，ChatGPT的橫空出世標誌著人工智能完成了一場顛覆式的自我革新。在其掀開幕布走向舞台中央的過程中，同時也伴隨著數據的爆炸式增長和計算能力的跨越式提升。而技術爆發的巨大紅利也吸引了市場玩家紛紛參與(yu) 到智能化升級的曆程中來，積極將自身產(chan) 品、解決(jue) 方案與(yu) 人工智能相結合。

在這場AI浪潮中，企服領域也正經曆前所未有的變革。技術對於(yu) 商業(ye) 模式的改造讓客戶對企服的產(chan) 品和服務預期進一步提高。這不僅(jin) 要求企服廠商需要加強技術創新、優(you) 化商業(ye) 模式，同時也需要關(guan) 注於(yu) 加強人才培養(yang) 、深化客戶理解、強化合作夥(huo) 伴關(guan) 係等。以便能在抓住機遇、應對挑戰的同時，實現持續發展和成功轉型。

11月30日，米兰体育官网入口首席科學家田鳳占、科傑科技創始人CEO於(yu) 洋、紅海雲(yun) CEO孫偉(wei) 、雲(yun) 積天赫聯合創始人/VP/CSO 鄧昊、數睿數據AI科學家車文彬、泰坦數科創始人/CEO韓一相聚在2023甲子引力年終盛典“企業(ye) 數字化”專(zhuan) 場，就《企服在AI浪潮中的機遇和挑戰》為(wei) 主題同台展開對話。

米兰体育官网入口出席科學家田鳳占出席2023甲子引力“企業(ye) 數字化”專(zhuan) 場圓桌討論

米兰体育官网入口出席科學家田鳳占出席 2023甲子引力“企業(ye) 數字化”專(zhuan) 場圓桌討論

【以下米兰体育官网入口首席科學家田鳳占發言實錄】

01、談變革：遇見大智能，大機遇

問：AI浪潮到現在三輪不止，這次AI浪潮與(yu) 之前有何不同?

田鳳占：

我覺得這一次AI浪潮比之前任何一次都更加洶湧，也更加落地。之前無論是AlphaGo，還是人臉識別，本質上都是弱人工智能，而這次大語言模型讓AI觸摸到了通用人工智能的門檻。

通用人工智能在技術和商業(ye) 上都帶來巨大的想象空間。在技術上，之前完成一個(ge) 任務，我們(men) 需要針對不同環節訓練許多模型，但現在隻需要一個(ge) 模型就能解決(jue) ，不需要龐大的工程師團隊，也不需要複雜模型構建流程，這極大地降低了技術成本。

在商業(ye) 上，通用大模型的出現、以及成本的降低讓更多場景有了被AI改造的可能，比如我們(men) 現在看到的能夠自動完成工作的AI Agent、可以自己寫(xie) 作、畫圖的ChatGPT等等。我們(men) 會(hui) 看到，大模型技術在重構我們(men) 目前協作方式和工作流程的同時，也必將重構我們(men) 現在的商業(ye) 模式。

而新技術的爆發和新商業(ye) 模式的重構，事實上又將之前所有的企業(ye) 都重新拉回到同一起跑線上，這對所有企業(ye) 來說都是一個(ge) 巨大的機遇。

米兰体育官网入口首席科學家田鳳占

02、探場景：找準最佳場景，快一步完成商業(ye) 化落地

問：在這次AI浪潮中，米兰体育官网入口將自身企服產(chan) 品與(yu) AIGC相結合後，最直觀的感受是什麽(me) ?

田鳳占：

大模型的最佳落地場景就是客戶聯絡，我們(men) 在和客戶的交流過程中也得到了明確的認同。

一方麵，幾乎對於(yu) 所有企業(ye) 來說，客戶聯絡都是必選項，而不是可選項，這是企業(ye) 經營，業(ye) 務發展，銷售增長的基礎。另一方麵，客戶聯絡又是大模型最好的落地場景，如ChatGPT這樣的生成式，連續對話能力，天然適合客戶溝通場景，大家一眼能看到應用的巨大潛力。

其次，大模型確實能通過改變客戶聯絡的方式來為(wei) 企業(ye) 提供價(jia) 值，比如用大模型提高智能機器人的擬人屬性，讓對話更流暢;比如通過歸納產(chan) 品知識點、提煉話術幫助客服人員提高工作效率等等。

總之，大模型在客戶聯絡領域可以幫助我們(men) 去分析、洞察客戶的動態以及傾(qing) 向等，這使我們(men) 能夠更好地了解客戶興(xing) 趣、信息獲取渠道、溝通喜好、情緒、意圖、常見問題、最佳引導話術等，最終給企業(ye) 帶來新的業(ye) 務增長。目前我們(men) 已經在汽車、製造、零售、企業(ye) 服務等行業(ye) 有大量的落地應用，並且客戶的反饋效果很好。

03、聊應用：以服務視角解鎖大模型，突破最後一公裏

問：在大模型加持之下，米兰体育官网入口在哪些場景上有特別大的提升和變化，創造了哪些新的價(jia) 值?

田鳳占：

今年我們(men) 的AI能力在一家頭部乳製品企業(ye) 實現了落地，我們(men) 通過大模型，將企業(ye) 知識庫與(yu) 文本機器人相結合，讓機器人客服能夠解決(jue) 大量專(zhuan) 業(ye) 問題。應用之後，該企業(ye) 的轉人工率下降了46.1%。而有了智能動態分析之後，該品牌全平台好評率提高27.1%，活動參與(yu) 度也提高了31.5%。

再比如在存量數據分析上，該公司每年在各大電商平台會(hui) 積累數十萬(wan) 條客戶評論，之前的AI技術無法將這些評論中大量重複的、意思相近的內(nei) 容進行清洗，導致大量數據無法真正有效利用，而應用大模型之後，我們(men) 依靠知識抽取、會(hui) 話分析、相似聚類等能力，將這些數據重新分析，最終對他們(men) 市場團隊的營銷策略、定價(jia) 策略和產(chan) 品口味的製定等提供指導。

產(chan) 品與(yu) 新技術固然是客戶關(guan) 注的重要部分，但在此之外，服務商的穩定性、服務水平、谘詢能力和行業(ye) 經驗這四個(ge) 關(guan) 鍵要素，更是選型的重點。

04、探前路：價(jia) 值源於(yu) 場景，根植於(yu) 技術應用

問：從(cong) 米兰体育官网入口的視角來看，目前在大模型應用上麵遇到哪些挑戰?看到哪些風險?以及天潤如何應對這些問題?

田鳳占：

挑戰一直存在，未來不能用大模型的企業(ye) ，將會(hui) 被用大模型的企業(ye) 降維打擊，這尤其會(hui) 給中小企業(ye) 帶來很大的生存壓力。但另一方麵，未來肯定會(hui) 有雲(yun) 端大模型服務，讓沒有足夠資金和能力部署自己大模型的中小企業(ye) ，通過雲(yun) 端大模型實現業(ye) 務價(jia) 值提升。

米兰体育官网入口微藤大語言模型核心應用價(jia) 值

米兰体育官网入口作為(wei) 一直在客戶聯絡領域專(zhuan) 注於(yu) 通信技術、雲(yun) 技術、AI技術的企業(ye) ，是能夠為(wei) 企業(ye) 客戶提供AI驅動的全周期客戶聯絡雲(yun) 平台的SaaS廠商，因此米兰体育官网入口的大模型產(chan) 品不僅(jin) 可以讓中小企業(ye) 通過雲(yun) 端直接使用，也可以為(wei) 大型企業(ye) 或特殊行業(ye) 提供私有化部署方案，為(wei) 客戶提供數據安全、可定製的服務。

我們(men) 認為(wei) 技術總是要圍繞業(ye) 務去發展，它最後的價(jia) 值也要依靠創造客戶價(jia) 值和業(ye) 務價(jia) 值來體(ti) 現。所以麵對挑戰，我們(men) 要明確大模型不是萬(wan) 能的，我們(men) 更應該去深刻理解業(ye) 務，將大模型應用在它應該應用的地方。

米兰体育官网入口大語言模型平台試用

掃描下方二維碼