數據智能平台如何從成本中心變為利潤中心｜論壇實錄

如今，數字化和智能化正在共同驅動時代的發展。

回看2012年到2022年的這十年，中國數字經濟從(cong) 10萬(wan) 億(yi) 增長到了50萬(wan) 億(yi) 。從(cong) PC互聯網到移動互聯網，再到大數據和雲(yun) 計算，如今人工智能新技術其實已經像水和空氣一樣，滲透進各行各業(ye) 之中。

未來，市場上不會(hui) 再有傳(chuan) 統企業(ye) 和互聯網企業(ye) 之分，而是隻有一種企業(ye) ，即數字企業(ye) 。然而，就在企業(ye) 積極探索如何更好地整合數據跟業(ye) 務，去釋放內(nei) 在價(jia) 值的時候，一些關(guan) 鍵的問題也在困擾著企業(ye) 。

比如說如何建立一體(ti) 化的數據平台;如何進行有效的數據資產(chan) 管理;如何確保數據能夠深度地融入業(ye) 務流程，去促進整個(ge) 業(ye) 務的效率跟創新。它不僅(jin) 需要深度的數據整合和精準的分析能力，更需要對於(yu) 行業(ye) 的一個(ge) 深度的理解，以及對商業(ye) 模式的一個(ge) 創新的思考。

為(wei) 了尋找這些問題的答案，米兰体育官网入口副總裁楊潘與(yu) 衡陽熱電總經理兼CEO顧建平、途牛旅遊副總裁王樹柏、實在智能創始人兼CEO孫林君、信托資本合夥(huo) 人秦毅等人相聚在上海「數據猿」2023企業(ye) 數字化轉型升級發展論壇，共同聚焦企業(ye) 數字化轉型升級過程中遇到的一些難點痛點問題，探討數字化進程中的一些最新動向。

【以下圓桌實錄】

數據猿張豔飛：今天的主題是“如何將數據智能平台從(cong) 成本中心轉化成利潤中心”，現在也有越來越多的企業(ye) 追求品效合一，大家都認為(wei) 品是花錢的，效是需要考慮投資回報的?大家如何看待品效合一這個(ge) 問題，對於(yu) 數據智能平台是期望它成為(wei) 一個(ge) 賺錢部門，還是說有另外一套標準，會(hui) 用一些怎樣的指標?

衡陽熱電總經理兼CEO顧建平：我們(men) 的視角和大家可能都不一樣，你們(men) 講怎麽(me) 賺錢，我們(men) 其實主要講怎麽(me) 省錢。所以我們(men) 從(cong) 2018年就開始在考慮智能控製相關(guan) 的東(dong) 西。

我們(men) 熱電企業(ye) 的係統非常複雜，上下交互也很頻繁，所以核心問題是如何將人力釋放出來，因為(wei) 用機器來代替人的一些操作，係統的及時率和優(you) 越性就會(hui) 有所提高。

但如何利潤化其實是個(ge) 問題，我覺得決(jue) 策團隊很重要，他得下定決(jue) 心做這個(ge) 事情，他如果不堅定，下麵的人就會(hui) 打折扣。其次是執行層要堅持，然後要舍得投資。數字化不是一蹴而就的，它是一點一點搭上去的。

途牛旅遊的副總裁王樹柏：我覺得，現在的企業(ye) 一定要思考怎麽(me) 才能有利潤，怎麽(me) 才能賺錢。

顧總講的是投資的思路，如果你把他當做是成本的話，可能你就會(hui) 形成負擔，但如果你當他是一種投資行為(wei) 的話，你看到的就可能是它帶來的種種便利和一些意想不到的收益。

20年前我在考國際商務策劃師的時候，我記得課本裏麵有一個(ge) 非常重要的觀點，任何企業(ye) 都離不開三條線，一條是資本線、一條是人本線，一條是智本線。實際上企業(ye) 發展到今天，我想光這三條線還不能完全形成立體(ti) 化，需要再加一個(ge) 數字線，由4條線組成的企業(ye) 才會(hui) 更豐(feng) 滿。因為(wei) 數字線可以把人本線和資本線串聯在一起，將成本平台變成利潤平台。

實在智能創始人CEO孫林君：這個(ge) 問題讓我想起十幾年前在阿裏經曆大數據和人工智能發展的時候，當時淘寶正在迅猛發展，業(ye) 務量呈指數級暴增，直接導致當時的數據存儲(chu) 成本非常高。我們(men) 當時用Oracle的數據庫，每年測算下來數據成本都超過了利潤。

這種情況你會(hui) 發現，自己最後是在給數據庫廠商打工，所以當時有轟轟烈烈地去“IOE行動”，核心其實是為(wei) 了解決(jue) 成本問題。當時我們(men) 的高管都很焦慮，覺得自己在金山上啃饅頭。因為(wei) 坐擁一個(ge) 大數據的金山卻不知道怎麽(me) 去用它，這個(ge) 和現在的企業(ye) 麵臨(lin) 的問題有點像。

我們(men) 當時找到一個(ge) 突破口，我們(men) 給消費者加工出標簽，搞誠信模型，做各種買(mai) 家和賣家的畫像，然後發現這些東(dong) 西可以幫我建立護城河，減少資損，幫我去做權益投放，幫我把用戶分層，把服務分層。然後很多應用就誕生了，數據的價(jia) 值也就產(chan) 生了。

後來我們(men) 發現，光構建這種標簽體(ti) 係還不足夠，我們(men) 希望提供一個(ge) 服務，能夠實時通過數據產(chan) 生閉環，所以後來阿裏就進入到一個(ge) 智能化產(chan) 品的新階段，從(cong) 2015年到2018年，人工智能的應用和各種智能化服務就變得更加廣泛。

所以我們(men) 會(hui) 看到，數據從(cong) 一個(ge) 純成本東(dong) 西變成為(wei) 一個(ge) 企業(ye) 運轉最核心的東(dong) 西，它是一步一步發揮價(jia) 值的。正如就前兩(liang) 位嘉賓說的，我們(men) 對這個(ge) 事兒(er) 要有足夠的耐心，它一定是最核心的東(dong) 西。

信托資本的合夥(huo) 人秦毅：我認為(wei) 這其實是一個(ge) 會(hui) 計問題，收入支出減成本等於(yu) 利潤，所以能不能賺錢首先是數據告訴我們(men) 的。

這具體(ti) 又分兩(liang) 個(ge) 方麵，一個(ge) 是開源，前麵兩(liang) 位嘉賓都在提數字化營銷的問題，它可以提高效率，是一個(ge) 開源的方向。另一個(ge) 是降本的角度，顧總剛才也做了分享，數字化能夠提升人效，縮減成本。在這樣的基礎上我們(men) 會(hui) 談到AI，它也是降本和開源的一個(ge) 方向，所以理論上最後結果應該是好的。

米兰体育官网入口副總裁楊潘：我分享一下我們(men) 實際在給企業(ye) 提供數字轉型服務過程中看到的一些情況。

我們(men) 服務過的客戶，有頭部也有腰部的，我們(men) 看到如今隻有極少的企業(ye) 沒有數據智能平台，即使是初創企業(ye) ，現在也都知道在企業(ye) 成立的第一天就把收集數據的智能平台建立起來。

我們(men) 現在看到客戶麵臨(lin) 最大的一個(ge) 挑戰，反而是收集數據的平台過多了，或者收集數據的各個(ge) 平台之間沒有打通，數據沒辦法實時利用起來，不知道數據怎麽(me) 賦能業(ye) 務。

所以我們(men) 現在幫助企業(ye) 做數字化轉型的時候，我們(men) 需要考慮的，是在企業(ye) 已經投入這麽(me) 多成本的情況下，擁有各種工具，收集了大量的數據，到底怎麽(me) 用起來，去賦能業(ye) 務。

所以米兰体育官网入口更專(zhuan) 注在營銷、銷售、服務等場景理解客戶的業(ye) 務訴求。從(cong) 今年的情況看，降本增效仍然會(hui) 是一個(ge) 長期主題，所以無論是企業(ye) 還是我們(men) 供應端，更多還是需要真正去理解客戶的業(ye) 務訴求。畢竟企業(ye) 很難說買(mai) 一個(ge) 方案，買(mai) 一個(ge) 科技產(chan) 品就將問題解決(jue) 了，更多還是需要在過程中串聯上下遊的生態，共同為(wei) 企業(ye) 攻克難題。我們(men) 現在也看到在零售、汽車等很多行業(ye) 客戶都有了很多很好的實踐，這也一定是一個(ge) 長期的課題。

數據猿張豔飛：今年ChatGPT為(wei) 代表的AI大模型很火，前段時間OpenAI舉(ju) 辦的新發布會(hui) 又帶起了新的浪潮。這個(ge) 技術對於(yu) 我們(men) 今天討論的話題，成為(wei) 利潤中心這件事情上是否會(hui) 有幫助?我們(men) 可以從(cong) 兩(liang) 個(ge) 角度去討論，一個(ge) 是從(cong) 個(ge) 人的角度，大家對AIGC和AI大模型持什麽(me) 看法，也可以從(cong) 企業(ye) 的需求角度來談談與(yu) AI大模型的結合點。

衡陽熱電總經理兼CEO顧建平：作為(wei) 熱電廠，我們(men) 關(guan) 鍵的問題在於(yu) 我們(men) 每個(ge) 員工和每個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的技術工人，他的專(zhuan) 業(ye) 知識跟業(ye) 務能力都完全不一樣，不同企業(ye) 也有不同的術業(ye) 專(zhuan) 攻和擅長的地方。如果能通過AI將這些專(zhuan) 家的經驗和想法都變成一個(ge) 數據模型，那麽(me) 就可以讓所有的操作工都具有頂級專(zhuan) 業(ye) 人員的操作水平，也會(hui) 對熱電行業(ye) 帶來很大的促進。這可能不是一個(ge) 降本的問題，而是一個(ge) 開源的問題。

途牛旅遊的副總裁王樹柏：這個(ge) 問題我們(men) 其實深有感受，我們(men) 做旅遊以前大部分都是用客服來服務，在疫情時候，我們(men) 的客服流失了很多。所以過去三年，我們(men) 主要就是通過AI模型把能夠自動化的流程都進行了自動化，這樣我們(men) 既節省了很多人力，也節省了很多費用。

另外，我們(men) 公司也做了一個(ge) “大包定”的產(chan) 品，我們(men) 將大量的酒店數據、航空數據、高鐵數據和一些景區數據通過打包的形式，用類似於(yu) 模型的方法將它組合起來，由客戶自己去選擇，遊客隻需要提出需求，係統就能自動給出三個(ge) 方案，給客戶帶來便利的同時，也給企業(ye) 提高了效率，加快了從(cong) 成本到利潤轉化的一個(ge) 過程。

實在智能創始人CEO孫林君：從(cong) 個(ge) 人角度來講，我覺得技術變革是遲早會(hui) 到來的，我們(men) 不必過於(yu) 擔心，畢竟技術是為(wei) 人所用的。而從(cong) 企業(ye) 的角度，每個(ge) 企業(ye) 都有許多私有化數據，這些數據都是長期耕耘行業(ye) 留存下來最寶貴的東(dong) 西，因此我們(men) 可以把預訓練大模型與(yu) 自己的數據相結合，來構建自己的智能化體(ti) 係，這又與(yu) 大數據相關(guan) 。

它是魔方的一體(ti) N麵，算法算力、數據智能化，這些東(dong) 西其實都是一種屬性，並不是唯一的，這些東(dong) 西需要綜合在一起才是真正的我們(men) 想要的。

米兰体育官网入口副總裁楊潘：米兰体育官网入口做AI已經很多年了，ChatGPT發布之後，第一我們(men) 是積極擁抱這種變化，因為(wei) 對我們(men) 行業(ye) 來講這是一個(ge) 跨越式的發展。其次是對企業(ye) 來講，ChatGPT將AI類公司都拉到了同一條起跑線上，所以大家都可以在上麵做很多工作。

剛才秦總提到一點，我們(men) 看到全球都存在一種趨勢，就是各個(ge) 國家從(cong) 歐盟到德國，到我們(men) 中國都在做相應的法律準備，對於(yu) 數據安全，對於(yu) ChatGPT生成的內(nei) 容是不是可以采納為(wei) 企業(ye) 的生產(chan) 數據。或者說我們(men) 客戶聯絡這個(ge) 領域有很多與(yu) 客戶對話的場景，但據我了解，還沒有哪家頭部企業(ye) 把ChatGPT或者某個(ge) 大模型拿來與(yu) 客戶進行對話，然後解決(jue) 業(ye) 務問題。

一個(ge) 很重要的原因，是這些知識或者說這些生產(chan) 出的內(nei) 容並沒有經過企業(ye) 審核，不能對外去使用。所以實際上對我們(men) 現在這些To B服務的企業(ye) 來說ChatGPT技術的應用還非常局限，也非常早期。

我們(men) 有很多頭部的客戶，他們(men) 早些年搭建了數據信息平台，AI和機器人都有引入，但早年大家也能感覺到，機器人不管是從(cong) 建設成本、學習(xi) 成本還是訓練成本，都需要企業(ye) 投入大量精力，然後用戶又會(hui) 感覺這機器人一點都不智能。

所以ChatGPT之後，我們(men) 接觸的企業(ye) 基本都已經過了技術的興(xing) 奮期和學習(xi) 期，大家幾乎都飛快地做出了反饋，知道它的可用範圍，各大雲(yun) 廠商也飛快地做了一輪市場，該賣的都賣了，該有的也有了。

但是我們(men) 在接觸客戶的時候發現，其實大家目前最大的一個(ge) 訴求和痛點在於(yu) ，我到底拿ChatGPT或者大模型技術幹什麽(me) ，知道幹什麽(me) 之後，它能不能處理好問題。

比如我們(men) 服務過的某國際啤酒大廠，他們(men) 1995年進入中國，如今在中國有16000多名員工，在亞(ya) 太有2萬(wan) 多名員工，它其實就想做好員工服務這件事情，也有大量的IT數據、HR數據的支持，但ChatGPT到底能做什麽(me) ，他們(men) 其實不知道。

當然我們(men) 最後提供的解決(jue) 方案並不是ChatGPT，我們(men) 用的是大模型的能力去幫它豐(feng) 富企業(ye) 內(nei) 部的知識庫，即通過知識的擴寫(xie) ，知識圖譜的生成，知識的提取等方式，幫助客戶建立企業(ye) 的知識庫體(ti) 係。

所以回過頭看，大模型到底能用它幹什麽(me) ?根本還是要幫企業(ye) 降本，幫企業(ye) 賺錢，我覺得這可能是更重要的。

數據猿張豔飛：新技術的引進總會(hui) 有一個(ge) 投入期，比如前麵孫總提到的去IOE的過程，很長一段時間，它的投入要遠遠超過使用這個(ge) 東(dong) 西獲得的價(jia) 值。AI大模型，AIGC其實也存在這樣一個(ge) 階段，它需要經過一個(ge) 很長的投入，這個(ge) 階段它還是一個(ge) 成本中心，然後才有機會(hui) 看到帶來的利潤，帶來一些新工具可以降維打擊對手的效果，但具體(ti) 能不能實現，其實也不一定，這也會(hui) 導致很多企業(ye) 在選擇上有許多顧慮，大家是如何看到這一問題的。

衡陽熱電總經理兼CEO顧建平：我們(men) 剛剛做數字化的時候，投入的成本肯定比現在雇人要大得多。但我們(men) 看它有沒有效益，有沒有利潤得看得長遠，畢竟企業(ye) 不能說隻幹一年兩(liang) 年，我們(men) 可能是20年30年，那麽(me) 從(cong) 這個(ge) 視角來看，不管你現在花了幾年，投入了多大的財力物力我覺得都是劃算的。

數據的效益在於(yu) 如何將它開發出來，將它的底層打通，把它利用起來，這才是有價(jia) 值的。如果數據隻是放在電腦裏，那它就什麽(me) 也不是。

途牛旅遊的副總裁王樹柏：我們(men) 和顧總的情況不同，途牛從(cong) 成立開始就是一個(ge) 互聯網公司，所以我們(men) 的係統在搭建階段就自然形成了，現在我們(men) 主要聚焦在應用上，我們(men) 思考如何在市場端、在品牌端、在客戶端、在供應鏈端創造更多價(jia) 值。

比如在品牌營銷上，我們(men) 已經從(cong) 品牌的知名度，認知度和可信度過渡到了現在的參與(yu) 度、體(ti) 驗度、向往度，之後才能有客戶的忠誠度、美譽度等等。我們(men) 可以數據上看到，知名度在什麽(me) 地方，體(ti) 驗度在什麽(me) 地方，需要怎麽(me) 做才能將他們(men) 提高。即通過數據模型以及我們(men) 跟客戶的回訪調研等數據，可以看出我們(men) 品牌處在一個(ge) 什麽(me) 階段，以及今後我們(men) 如何去補強。

實在智能創始人CEO孫林君：我們(men) 現在看到的更多是數字化轉型，未來能看到的一定是智能化轉型，這其實是一層層遞進上去的。沒有數字化轉型就沒有智能化轉型，這種新的技術能夠給我們(men) 帶來的價(jia) 值我們(men) 是要堅信的，但是我們(men) 具體(ti) 在走每一步選擇時候還是要謹慎。

信托資本的合夥(huo) 人秦毅：我覺得這是一個(ge) 大刀長矛還是AK的問題，你不幹可能未來別人幹成了你把陣地丟(diu) 了，幹呢你可能會(hui) 投入很大還不一定能幹出來，但現在大致來看，你是不得不幹。

因為(wei) 你今天不投入成本，你明天一定不會(hui) 有產(chan) 出;而投了至少還可能有產(chan) 出。就像投資一樣，投可能會(hui) 有一兩(liang) 個(ge) 盈利的，不投完全一個(ge) 盈利都沒有，就銀行理財了。但如果你出來了一個(ge) 重量級產(chan) 品，你就能對其他友商形成降維打擊，回報是顯而易見的。

米兰体育官网入口副總裁楊潘：我從(cong) 兩(liang) 個(ge) 維度來回答一下這個(ge) 問題。

首先是從(cong) 自身企業(ye) 經營的角度，我們(men) 在過去兩(liang) 年最大的投入就是在AI的研發，從(cong) 方向上講我們(men) 是非常堅定的，然後我們(men) 也看到了這塊投入給我們(men) 的客戶、市場和營銷帶來的價(jia) 值。所以在企業(ye) 投入上我們(men) 是毫無疑問的。

其次是從(cong) 客戶角度來講，我們(men) 看到很多大的甲方巨頭已經投入了很多成本，購買(mai) 了相關(guan) 的產(chan) 品和服務，甚至很多對成本，對投入產(chan) 品比有較高考量的企業(ye) 也都躍躍欲試。

從(cong) 我們(men) 的角度看，大模型其實沒有那麽(me) 貴。我們(men) 平台提供的所有大模型服務都已經集成到業(ye) 務板塊裏了，包括我們(men) 剛才提到的知識庫的智能化，客服聯絡過程中的一些優(you) 化能力，比如金牌話術的總結，客戶的智能助手，智能推薦等能力。實際上，我們(men) 是把整個(ge) 大模型應用融入到雲(yun) 平台裏。

以前大部分企業(ye) 的數字化建設可能還是以自己的機房為(wei) 主，但慢慢大家也都接受了在雲(yun) 上的很多能力和服務。大家掃描文章末尾的二維碼免費的申請大模型的試用，實際在生成過程中，我們(men) 的客戶在大模型上的投入絕對沒有大家想象的這麽(me) 高，我覺得大家可以去多做一些嚐試，和我們(men) 的一起做一些探討和共創。

米兰体育官网入口大語言模型平台試用

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