InfoQ對話米兰体育官网入口CTO｜AI時代，開發者的機遇與挑戰？

幾周前，2023 亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技 re:Invent 在拉斯維加斯圓滿落幕，AI成為(wei) 這場雲(yun) 計算“春晚”最重要的關(guan) 鍵詞。

那麽(me) ，在 AI 的技術浪潮下，開發者們(men) 將如何把握機遇、迎接挑戰?米兰体育官网入口CTO安靜波與(yu) SegmentFault 思否創始人 & CTO 祁寧、PingCap 聯合創始人 & CTO 黃東(dong) 旭，北京極客邦科技創始人 & CEO，InfoQ中國創始人霍太穩一起，就 re:Invent 2023 的前沿洞察展開了一場深度對話。

【以下是對話全文】

霍太穩：如果用一個(ge) 詞來形容今年的技術圈，毫無疑問是大模型 LLM 或者說生成式 AI，大家從(cong) 各自領域聊一聊對生成式 AI 的看法?

祁寧：我覺得大模型其實引爆了一波開源的工具，或者推動了項目的發展。生成式 AI 本身也是跟開源息息相關(guan) ，包括 Transformer、Open AI和一些工具集。現在 AI 領域已經出現了很多開源大模型，讓開發者可以了解生成式 AI 最新一些進展，體(ti) 驗最新的技術。

黃東(dong) 旭：不管是對生成式 AI ，還是對機器學習(xi) 來說，數據都是這一切的根源，怎麽(me) 存儲(chu) 好數據，用好數據庫軟件，我覺得還是一個(ge) 長期會(hui) 存在的事情。

但生成式 AI，也對新一代的數據庫提出了很多不一樣的需求。比如今年向量索引被提到很高的一個(ge) 位置。同時，生成式 AI 或者 LLM 訪問數據的模式變了。

過去大企業(ye) 要把所有數據都整合在一起，然後在上麵提供服務，但現在會(hui) 發現 LLM 去訪問數據可能是從(cong) 邊緣開始去連接，同時訪問的都是跟個(ge) 人相關(guan) 的、或者和企業(ye) 相關(guan) 的數據集。以前我們(men) 很多時候拿到了數據，不知道該怎麽(me) 去產(chan) 生 Insight，因為(wei) 它取決(jue) 於(yu) Data Scientist 或者應用開發者的想法。但現在你隻要把數據庫暴露給生成式 AI，它就可以幫你做數據的整合和加工，它可能會(hui) 產(chan) 生更多新的應用場景和新的 Insight。由這種動機出發，對於(yu) 數據庫，不管是底層的技術還是應用場景，以及這個(ge) 應用的交互方式，我覺得都產(chan) 生了巨大的影響。

安靜波：過去七八年雲(yun) 計算一直是技術創新最活躍的地方。對於(yu) 一些企業(ye) 應用來說，跟隨雲(yun) 的腳步做創新是一個(ge) 很高效的方式。過去我們(men) 采用這樣的方式完成了最早的一次快速成長，然後到做大做強。

今年 ChatGPT 引爆了大模型相關(guan) 的技術，我這次去 re:Invent 的一個(ge) 最重要目的，就是去看一下行業(ye) 前沿的對於(yu) 生成式 AI 的認知，做一些技術判斷。因為(wei) 從(cong) 年初就感覺，大模型的影響是革命性的，它不是一個(ge) 局部的技術革新，會(hui) 對整個(ge) 產(chan) 業(ye) 、軟件產(chan) 業(ye) 、甚至說對人類都會(hui) 有革命性的影響。我們(men) 是做企業(ye) 服務的，所以我們(men) 今年也在不斷探索如何將大模型的能力和應用場景結合，而且也找到了一些實踐場景。

這次參會(hui) 也很受啟發，不管是企業(ye) 的招人用人，甚至說產(chan) 品的重構，越早深刻地認識，就越能占到先機。就像我們(men) 在 2014 年堅決(jue) 上雲(yun) 給米兰体育官网入口帶來的價(jia) 值是一樣。

霍太穩：今年發布會(hui) 現場有一個(ge) 讓人非常興(xing) 奮的發布——Amazon Q。Amazon Q 是否正在重構生成式 AI?這對行業(ye) 帶來了什麽(me) 樣的影響?

祁寧：我覺得亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技打了個(ge) 樣。大家都知道生成式 AI 對企業(ye) 很重要，現在很多企業(ye) 也在做這一塊的，包括企業(ye) 內(nei) 部的知識庫，或者是想用生成式 AI 做客服機器人，或者去對企業(ye) 文檔做重構。Amazon Q 其實是一個(ge) 整合，它把這一些技術給整合起來，然後告訴大家一個(ge) 標準，告訴一個(ge) 可以交付的 To B 應用應該長什麽(me) 樣子，應該具備什麽(me) 樣的功能。

黃東(dong) 旭：Amazon Q 未來可能會(hui) 成為(wei) 亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技這些應用的一個(ge) 入口，現在隻是先把這個(ge) 入口放出去了。

安靜波：我回來的時候仔細看了 Amazon Q 的文檔，並真真正正地去使用了，我覺得有幾點是很出乎我的意料的。比如說你使用它會(hui) 發現，它去管理你的知識的時候，已經對接了 47 個(ge) Connector。這對於(yu) 企業(ye) 來說很震撼，因為(wei) 我就很需要這樣的東(dong) 西，而不是需要一個(ge) 類似於(yu) GPT4 或 5，它商業(ye) 化還需要安全管理，還需要連接知識庫等等。Amazon Q 甚至已經做到這麽(me) 多的連接器，還可以設定有效期，因為(wei) 大家知道知識是有有效時間，包括需要安全控製，這都是企業(ye) 真正商業(ye) 落地需要的。另外，Amazon Q 作為(wei) 一個(ge) 開箱即用的產(chan) 品還解決(jue) 了運行環境的問題。如果我們(men) 現在自己的團隊去搞一個(ge) 開源大模型，需要消耗了大量的時間進行探索，然後花了大量時間還要做服務保障，這顯然並不是最好的一個(ge) 方式。

霍太穩：亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技提倡“負責任的 AI”，那麽(me) 關(guan) 於(yu) 生成式 AI 的安全問題，大家是如何理解的?

安靜波：負責任的 AI 肯定是 AI 發展的前提。我們(men) 有時候在國內(nei) 參會(hui) 跟一些監管部門去溝通。他們(men) 提到一個(ge) 說法，就是你做 AI 的東(dong) 西，你的投入裏有 30% 是跟安全有關(guan) 的。

亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技構建了這個(ge) 生成 AI 的開發和運行環境，安全是商業(ye) Ready 的必需品。沒有安全可控製就不可能有商業(ye) 應用 Ready。我認為(wei) 不論是國內(nei) 還是國外，對這個(ge) 安全可控製都有極高的要求。

我看到關(guan) 於(yu) 監管和落地的一個(ge) 趨勢，從(cong) 技術的成熟到個(ge) 人消費者的大量的應用，再到商業(ye) 的企業(ye) 應用，然後才會(hui) 有麵向 Public 的公眾(zhong) 應用，政策是一定會(hui) 隨之跟進的。技術先發展，然後大規模的消費者應用，然後企業(ye) 應用，然後公共法規跟上，這是一個(ge) 過程。

我覺得 AI 安全這個(ge) 課題不管國內(nei) 還是國外都有一個(ge) 很大的市場，未來有兩(liang) 類，一類是垂直領域，會(hui) 有很大的 AI 的安全公司出現;第二個(ge) 雲(yun) 廠商也會(hui) 有很好的安全產(chan) 品出來。

黃東(dong) 旭：現在我們(men) 討論的生成式 AI 的安全問題，跟我們(men) 過去討論其他人寫(xie) 的軟件安全問題，是完全不一樣的兩(liang) 個(ge) 問題。過去我有源代碼，是可解釋的。但現在我們(men) 構建 AI 應用的方式，嚴(yan) 格來說都是個(ge) 黑盒。我覺得所有的這些安全，都取決(jue) 於(yu) AI Alignment 技術的創新。

祁寧：我覺得現在安全，可能跟我們(men) 之前傳(chuan) 統意誌安全不一樣。我們(men) 之前的安全可能是代碼層，現在的安全更多是建立在邏輯層麵上。未來，去構建 Prompt 的時候，可能就要考慮怎麽(me) 樣建立一個(ge) 安全的 Prompt 去更好地符合倫(lun) 理道德。

霍太穩：對於(yu) 今年現場發布的 Amazon S3 Express One Zone 和 Amazon Graviton4 的價(jia) 值，大家怎麽(me) 看?

安靜波：Amazon S3 是一個(ge) 很經典的產(chan) 品，大家可能都覺得沒什麽(me) 可 Reinvent 了，但是它出來一個(ge) 更新，你會(hui) 發現還是有驚喜的。

舉(ju) 個(ge) 例子，比如說 Intelligent-Tiering，我們(men) 會(hui) 監控每一個(ge) 客戶他的訪問頻度，如果說他三個(ge) 月不訪問了，我就把他放到 S3 Glacier 裏，如果客戶什麽(me) 時候訪問，我會(hui) 再給他挪出來。這個(ge) 功能我需要花大量的時間去做開發、測試。而這次發布的 Intelligent-Tiering ，就能夠自動根據用戶訪問與(yu) 否進行相應的處理。這個(ge) 功能原先要我們(men) 自己來做，但我沒想到這麽(me) 古老的 Amazon S3 還在不斷地做降本和創新。

另外，基於(yu) 亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技，我們(men) 在 2015 年基本上把當時所有的雲(yun) 服務都做了重構，包括使用了 Amazon EC2，Amazon S3、Amazon RDS 等大量的產(chan) 品。國內(nei) 很多時候隻是賣產(chan) 品，但是亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技是真的在為(wei) Builder 去做服務。因此，基於(yu) 海外的生態，我們(men) 就可能會(hui) 考慮還是基於(yu) 亞(ya) 馬遜的產(chan) 品去快速的去迭代、快速的上線。

黃東(dong) 旭：我先說為(wei) 什麽(me) Serverless 如此重要。從(cong) 成本上，它對開發者的負擔是非常低的。過去我們(men) 開發個(ge) 應用，最古老的時候還要去買(mai) 服務器、找機房，還要托管;後來雲(yun) 計算剛剛開始出來，隻需要買(mai) 虛擬機，然後買(mai) 服務、寫(xie) 應用，但是仍然需要管理虛擬機的狀態，以保證它的高可用。現在這些都不需要操心了，隻需要關(guan) 心業(ye) 務。從(cong) 用戶體(ti) 驗來說這是一個(ge) 飛躍。因為(wei) 好用的東(dong) 西，一定會(hui) 打敗不好用的東(dong) 西。

從(cong) 技術上來說，有 Serverless 了以後，才能更好地去利用雲(yun) 上的資源。我覺得 Serverless 這個(ge) 產(chan) 品形態，是能夠支持像我們(men) 這樣的基礎軟件提供商去打造盈利模式的。

舉(ju) 個(ge) 簡單例子，我們(men) TiDB Serverless 上線了以後其實可以提供一個(ge) 免費的 Database 給全世界所有人，這在以前是不可行的。因為(wei) 其實可能 99% 的免費用戶的用量是不太多的，所以我可以用一個(ge) 更加共享，或者更加彈性的資源策略去應對，我從(cong) 那些有高要求的用戶那邊收到錢就行了。

所以我覺得 Amazon S3、Amazon EC2、Amazon DynamoDB 這幾個(ge) 產(chan) 品雖然都是亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技一直以來有的東(dong) 西，但正是幾個(ge) 產(chan) 品構建了整個(ge) 亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技雲(yun) 的彈性的基石。所以在這上麵任何一點創新都會(hui) 帶來巨大的的影響。

總的來說，Serverless 一定是未來的方向，因為(wei) 用戶體(ti) 驗變得更好了。對於(yu) PingCAP 這樣的基礎軟件廠商來說，不管是 Serverless ，還是這些基礎設施的更新，它產(chan) 生的影響也是更加深遠的，不僅(jin) 是亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技，而是整個(ge) 生態，所有人都會(hui) 共享這個(ge) 進步。

霍太穩：亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技的 CTO Werner Vogels 在會(hui) 上發布了儉(jian) 約架構師的七大黃金法則，想聽聽大家對此的看法?

黃東(dong) 旭：我談一談這條，把成本視作非功能性的需求。我最近這一年有一個(ge) 親(qin) 身經曆的例子。我們(men) 在做 TiDB Serverless 的時候其實在內(nei) 部測試了好幾版。可能一開始成本優(you) 化了 10%、20% 差不多了，然後我們(men) 直接說咱們(men) 應該敢想一點，能不能把這個(ge) 成本下降“1000 倍”。最後我們(men) 為(wei) 了達到這個(ge) 目標，團隊就會(hui) 被迫放棄掉現有的一些固化的思想，再去做一些更大的技術創新，去做業(ye) 務的重構。這也是為(wei) 什麽(me) 我們(men) 在雲(yun) 上開始使用 S3 作為(wei) 我們(men) 新一代數據庫引擎的基石。當我們(men) 把成本作為(wei) 一個(ge) 很重要的事情去思考的時候，它可能會(hui) 帶來一些選擇和技術上的 Think out of the box。

第二點我印象特別深刻，無法觀測的係統將帶來無法估量的成本。我去麵試一些 Senior 的研發，包括一些係統的架構師的時候，我很關(guan) 注架構師對於(yu) 這些係統的可觀測性的重視度。有經驗的架構師可能在構建係統的時候，就會(hui) 把可觀測性，跟係統的功能、成本，擺到同樣重要的位置。隻有當係統是可觀測的，才可能有調優(you) 的機會(hui) ，以及如果有什麽(me) 問題，才有去修複的機會(hui) 。

可觀測性不僅(jin) 是衡量業(ye) 務的一個(ge) 指標，也是衡量內(nei) 部團隊質量的一個(ge) 手段。比如團隊質量不高，構建了一個(ge) 不健壯的係統，可能用戶量小的時候沒什麽(me) 問題，但是用戶量一上來，或者有新的需求的時候，就可能要推倒重來。

安靜波：我覺得大部分的架構師是從(cong) 研發一線的架構師，到高級的架構師，再到總架構師。

在國外可能架構師就能負責很多方麵了，不僅(jin) 要負責代碼數據，還要負責基礎設施、成本、業(ye) 務。我們(men) 常說在國內(nei) 做 CTO 的關(guan) 鍵就是業(ye) 務跟技術的結合。這裏邊第二條最重要的是架構和業(ye) 務之間的關(guan) 聯。而業(ye) 務裏邊最重要的一點，是業(ye) 務的發展和成本之間是呈正相關(guan) 的。

我們(men) 經常講要降本增效，尤其是雲(yun) 上如何去降低成本。有一個(ge) 前提是跟業(ye) 務保持一定的比例，首先要有業(ye) 務的規劃，然後才有雲(yun) 上架構的規劃。比如明年我的業(ye) 務用量要比現在多上 5 倍，那架構的調整和節省成本的方式跟明年的業(ye) 務如何結合是與(yu) 今年完全不一樣。做技術的人有時候會(hui) 忘掉業(ye) 務強相關(guan) 這一點，忽略了業(ye) 務對技術的影響。所以我特別想提出來就這一條。

此外，我們(men) 信賴一個(ge) 法則，即所有的事情都必須是可觀測的。你看剛才講成本可觀測，然後我的係統的架構運行指標可觀測。因為(wei) 我們(men) 做實時通信的係統，單一一個(ge) 係統每分鍾要采集 7 萬(wan) 多個(ge) 指標，它所有的目的就是我們(men) 講的叫無度量不優(you) 化。包括優(you) 化成本也是優(you) 化，沒有度量就絕對不能優(you) 化。那麽(me) 研發團隊也是一樣的，如果不能度量，其實我們(men) 不能大量地發展團隊。我們(men) 也是從(cong) 幾十人上百人發展到現在有六七百人的這樣一個(ge) 規模，這時候必須有嚴(yan) 格的度量方式，雖然這種度量的方式我們(men) 不能 100% 依賴它。

祁寧：我們(men) 當時還 Battle 了一下他那個(ge) 演講的標題要怎麽(me) 翻譯。我認為(wei) 它應該是翻譯成節儉(jian) 。

其實它的中心思想就是成本意識要貫通在架構設計上來，自始至終就從(cong) 成本這個(ge) 角度去考慮。因為(wei) 我們(men) 之前討論的架構都是一個(ge) 健壯的架構，或者一個(ge) 可擴展的架構、靈活的架構，但是它從(cong) 一個(ge) 成本的角度來考慮這件事情的時候，最終是要能夠實現一個(ge) 成本可控的架構。

霍太穩：麵對當下生成式 AI 的技術浪潮，各位認為(wei) 技術管理者在招人、用人方麵需要做出什麽(me) 改變?

黃東(dong) 旭：我最近一年最大的影響可能是跟 Werner 的七條黃金法則最後一條比較相關(guan) ，就是 Open minded 在這個(ge) 時代會(hui) 變得更加重要。可能過去的這個(ge) 經驗在未來的這個(ge) 幾個(ge) 月就過時了，比如 AI 工程師。所以大家要保持一個(ge) 開放的心態。

另外，我覺得現在工程師這個(ge) 職業(ye) ，考核技術層麵上的東(dong) 西會(hui) 越來越少。比如說具體(ti) 到有幾個(ge) 參數這種問題已經沒必要了。因為(wei) Copilot 也好，Amazon CodeWhisperer 也好，編程這件事情已經被技術解決(jue) 了。但是它對於(yu) 一個(ge) 係統的宏觀設計和感覺，這是 AI 目前做得不夠好的。所以我可能會(hui) 更多的偏向於(yu) 去考察一些更軟性的東(dong) 西。

祁寧：對程序員來說，之前的某些技術成分可能是屬於(yu) 手藝的成分，比如代碼寫(xie) 的很好、執行效率很高。但現在來說是這一部分的意義(yi) 已經不大了。ChatGPT 現在相當於(yu) 把大家都拉到了一個(ge) 相對平等的一個(ge) 起點。

但從(cong) 另一個(ge) 方麵來講，就更需要考察程序員的整合能力，或者說他從(cong) 架構這方麵考慮的能力變得更為(wei) 重要。這個(ge) 程序應該往哪個(ge) 方向去寫(xie) ，哪些功能是必要的，健壯的架構有哪些必要的實現……我覺他有沒有這樣的意識特別重要。可能我們(men) 以後不招 Developer，招 Builder。Builder 可能更能定義(yi) 我們(men) 要招的這樣一個(ge) 角色。

安靜波：首先心態很重要。我印象特別深有一段對話，我們(men) 所有人都知道答案是生成式 AI，那麽(me) 問題是什麽(me) ?我們(men) 需要知道問題的人，要有思想的人。我們(men) 也是用這個(ge) 標準去衡量候選人。有技能是一個(ge) 基礎，要衡量他有沒有思想，最直接的方式就是看他怎麽(me) 向 AI 提問，觀察他提問的過程。

霍太穩：Werner 提到，“現在是成為(wei) 構建者最好的時代”，大家怎麽(me) 看待這個(ge) 事情?

黃東(dong) 旭：有想法的人很多，做開源這麽(me) 長時間，我是有這個(ge) 親(qin) 身體(ti) 會(hui) ，就是高手在民間。你永遠覺得你自己比較厲害的時候，社區裏或者外部總會(hui) 有人帶來 Surprise。我覺得生成式 AI 降低了技術門檻，讓這些有想法的人把想法變成現實。

同時，雲(yun) 本身在變成一個(ge) 新的操作係統。以前我們(men) 要做應用，還得學 Linux，還得學 Windows，學各種各樣基礎設施相關(guan) 的東(dong) 西。但現在在雲(yun) 上實現這些東(dong) 西變得越來越簡單。加上 ChatGPT 和 AI 的這些能力，開發者能夠快速構建出應用;再加上雲(yun) 的彈性基礎設施，其實就已經可以實現 One man company 了。

創新的成本變得很低。對於(yu) Builder 來說，想做東(dong) 西，這個(ge) 門檻現在至少是有史以來最低的時候，但我更看好未來，未來會(hui) 更低。

霍太穩：從(cong) 開發者角度，亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技發布的 Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon CodeWhisperer 等一係列生成式 AI 工具對他們(men) 的開發工作有什麽(me) 影響?

祁寧：生成式 AI 爆火之後，我一直在想編程語言最終會(hui) 不會(hui) 消失。因為(wei) 編程語言創造出來的時候，就是讓人懂機器，讓機器懂人要幹什麽(me) 。但是如果有了這種大語言模型，其實中間這一層可以被消解掉。人要幹什麽(me) ，他告訴大模型，由大模型去生成機器碼，那麽(me) 程序員的意義(yi) 在哪裏?今天剛剛提到的 Builder 這個(ge) 詞解答了這個(ge) 問題。他其實是更多地去創造，知道怎麽(me) 拿這些資源去整合出我們(men) 最終想要的一個(ge) 解決(jue) 方案，這個(ge) 可能是他最重要的一個(ge) 能力。所以說我覺得可能我們(men) 後麵開發者的思維範式要有所轉變，可以更多的去擁抱這樣的一些工具。

安靜波：我感興(xing) 趣的是 Amazon CodeWhisperer 裏麵提供一個(ge) Professional 的一個(ge) 版本。在 Professional 版本裏，我們(men) 把自己的代碼上傳(chuan) 上去可以再提高 28% 的開發效率。

代碼轉換方麵， Amazon Q 和 Amazon CodeWhisperer 配合可以極大提高效率。Keynote 提到亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技一個(ge) 5 人小團隊兩(liang) 天就可以將 1000 個(ge) 生產(chan) 應用程序從(cong) Java 8 升級到 Java 17，而我們(men) 自己把 Java 8 的代碼升級到 Java 23，升級 1 個(ge) 大概要一個(ge) 月左右的時間，所以我們(men) 正在和他們(men) 一起利用亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技的這些工具去解決(jue) 這個(ge) 問題。

霍太穩：大家對 2024 年有哪些期待?大家認為(wei) 明年的 re:Invent 可能會(hui) 帶來哪些驚喜?

祁寧：AI 其實是一個(ge) 很大商業(ye) 機會(hui) ，所以我覺得明年 AI 仍然會(hui) 是 re:Invent 重要內(nei) 容。因為(wei) 今年隻是發布了一個(ge) 初步的模型，明年應該會(hui) 有一個(ge) 更具體(ti) 的動作，包括根據今年行業(ye) 的需求變化，明年應該會(hui) 有更多的應用方麵的更新。Amazon Q 我覺得明年會(hui) 有一個(ge) 更大的迭代。

黃東(dong) 旭：我的期待比較實際一點，就是活下去。這個(ge) 是最大的期待了。預測一下，我是覺得包括明年的 re:Invent 一切東(dong) 西都會(hui) 變得更簡單。因為(wei) 我是覺得 AI 會(hui) 更加深層次地改變現在的產(chan) 品形態，包括 Amazon Q 都隻是小試牛刀，接下來我覺得會(hui) 有更多的、更深層次的應用，但是這個(ge) 應用的方向一定是會(hui) 讓這些複雜變得更簡單。

安靜波：最主要的期待是國內(nei) 的大模型什麽(me) 時候能商業(ye) 落地，賦能各行業(ye) 的應用。對 re:Invent 的期待，比如說我們(men) 現在基於(yu) ARM 的替換，實際上我們(men) 幾乎快完成 100% 的替換了，但這個(ge) 替換過程很慢，希望未來能有加速的空間，期待亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技明年的創新能帶給我們(men) 這方麵的驚喜。

結語

生成式 AI 對於(yu) 每一個(ge) 開發者的影響是不容懷疑的。圍繞生成式 AI，今年亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技在 re:Invent 也發布了一係列與(yu) 企業(ye) 業(ye) 務相關(guan) 的、與(yu) 開發者工作相關(guan) 的創新。正如 Werner 所說，“現在是成為(wei) 構建者最好的時代”，在這個(ge) 過程中，持續的學習(xi) 是非常重要的。不論是亞(ya) 馬遜雲(yun) 科技還是其他公司，大家都可以去學習(xi) 最新技術，提升個(ge) 人技能，並積極利用先進的生成式 AI 工具，提高效率、開放思維，從(cong) 而為(wei) 個(ge) 人、企業(ye) 及組織帶來更多的商業(ye) 價(jia) 值。