1. 使用AI增強營銷實現個性化
麥肯錫的一項研究發現，當一個(ge) 品牌擁有個(ge) 性化的體(ti) 驗，那麽(me) 將會(hui) 有近80%的消費者大概率選擇複購。此外近70%的消費者表示，個(ge) 性化的信息會(hui) 影響他們(men) 的購買(mai) 意向。
如今，借助生成式AI，我們(men) 可以進一步通過對話智能識別消費者的行為(wei) 模式、交易趨勢、產(chan) 品偏好等。
然後，我們(men) 可以將這種深度洞察與(yu) 設備和社交媒體(ti) 等其他來源的數據結合起來，識別客戶群體(ti) 並創建更有針對性的營銷活動，從(cong) 而最大化客戶價(jia) 值並創造更多收入。
生成式AI還可以通過AI驅動的交叉銷售和追加銷售係統來增加每筆交易的平均價(jia) 值和每個(ge) 客戶的收入。這些係統可以根據客戶的購買(mai) 曆史和偏好推薦互補產(chan) 品或升級產(chan) 品。類似的AI工具還可以分析客戶數據，發現潛在問題，並提供個(ge) 性化的激勵或折扣以提高客戶留存率。
2. 用AI改善人與人之間的聯係
許多人會(hui) 擔心AI取代人的工作，特別是在呼叫中心領域。但實際上，AI可以使座席員變得更強大，並改善他們(men) 與(yu) 客戶的互動。
以下是一些具體(ti) 方法：
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騰出時間進行更有意義(yi) 的互動：基於(yu) AI大模型的智能填單工具，可以減少座席員填寫(xie) 呼叫摘要時的手動任務，使他們(men) 能夠花更多時間處理更複雜的客戶問題並提供真正的人性化服務。
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改進知識庫：有了生成式AI，座席員不再需要翻閱常見問題解答和文章來尋找客戶問題的答案。現在，有了像Microsoft Copilot這樣的工具，座席員隻需向AI提問即可獲得簡潔的答案。
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提供實時指導：通過AI，呼叫中心的座席員主管可以實時提供指導和質量建議——這有助於(yu) 提高新員工的培訓時間、質量合規性和轉化率。
通過提高座席員的效率，AI還可以提高員工滿意度，這對員工流失率和公司的財務狀況有直接的積極影響。還有一點不能忽視，即聊天機器人和虛擬助手可以提供24/7全天候的客戶支持——這是提升客戶滿意度的重要因素。
3. 用AI將問題解決在產生之前
AI驅動的預測分析可以利用大規模數據分析、模式識別、異常檢測等手段，在問題發生之前識別客戶問題。特別是在製造業(ye) ，這類分析可以對企業(ye) 的財務狀況帶來深遠影響。
預測性維護並不是新概念，但有了AI，它可以通過更準確地預測設備何時可能故障來進行及時的維護幹預，防止代價(jia) 高昂的停機和計劃外的停產(chan) 。
在零售業(ye) 中，AI可以通過分析客戶評論、社交媒體(ti) 提及和其他在線內(nei) 容預先識別問題的跡象。自然語言處理（NLP）算法可以檢測負麵情緒和可能表明存在廣泛問題的模式。
4. 用AI推動產品和服務創新
談到創新，關(guan) 鍵在於(yu) 分析。
通過AI分析係統，企業(ye) 可以監測市場趨勢、客戶反饋、競爭(zheng) 情報等，識別市場空白和創新機會(hui) 。
AI還可以通過實時監測客戶反饋、評論和社交媒體(ti) 提及來增強客戶之聲（VoC）分析，從(cong) 而獲得產(chan) 品和服務改進的洞察。
所有這些數據最終指向行動。當公司知道客戶的需求和機會(hui) 所在時，他們(men) 可以利用這些洞察來創造客戶需求的產(chan) 品和體(ti) 驗。
5. 結尾
無疑，AI技術的持續突破已將我們(men) 置於(yu) 一個(ge) 全新商業(ye) 時代的門檻。在客戶體(ti) 驗（CX）行業(ye) ，AI的應用已經超越了傳(chuan) 統成本節約的範疇，轉而成為(wei) 推動企業(ye) 收入增長的關(guan) 鍵引擎。這一轉變不僅(jin) 是技術上的重大飛躍，更是企業(ye) 思維和戰略的深刻革新。
