智能呼叫中心是基於(yu) 雲(yun) 計算、大數據、人工智能等技術的新一代呼叫中心產(chan) 品，是以智能語音合成、語音識別、自然語言理解技術為(wei) 核心的綜合技術體(ti) 係。其應用場景涉及金融、教育、保險等多個(ge) 行業(ye) ，提供各種智能化客服解決(jue) 方案，包括智能外呼、智能質檢、智能回訪等。
呼叫中心係統是一個(ge) 綜合應用係統，它將語音識別技術、自然語言理解技術和計算機網絡技術完美結合起來，實現了企業(ye) 與(yu) 客戶的實時交流。
應用場景
智能呼叫中心主要應用於(yu) 客服行業(ye) ，主要是通過電話形式，實現客戶服務。客戶在撥打電話的時候，會(hui) 將客戶的需求、問題等信息錄入到係統中，然後由係統根據客戶需求進行自動語音回答。還可以通過 AI語音助手，為(wei) 客戶提供各種谘詢服務。
優(you) 勢
1、節省人工：係統可以自動外呼，節省人工坐席的成本;
2、提高效率：提高效率，及時響應客戶需求，提高客戶滿意度;
3、降低風險：智能質檢，及時發現問題，及時解決(jue) 問題;
4、數據分析：係統統計分析、客戶分析、智能分析;
5、統計報表：報表導出，方便查詢。
應用價(jia) 值
1、提高了服務質量和效率，降低了運營成本。
2、通過對客戶數據的分析，可以了解客戶需求，並在此基礎上進行有針對性地營銷活動，提高客戶滿意度。
3、為(wei) 企業(ye) 提供全麵的數據分析報告，並根據分析結果作出相應的決(jue) 策，為(wei) 企業(ye) 進行營銷活動提供數據支持。
4、讓客戶更加快捷地與(yu) 企業(ye) 取得聯係，大大提升了客戶體(ti) 驗感。
技術路線
1、係統平台：采用分布式架構，支持高並發，可擴展，多進程。
2、語音引擎：采用自然語言處理技術，實現自動語音識別，即通過對聲音信號進行實時處理和分析，以達到自動應答、自動記錄、自動分類等目的。
3、語音識別：采用語音識別技術，實現客戶的語音信號轉換成文字信息的目的。
4、語義(yi) 理解：采用自然語言處理技術，實現對客戶說話內(nei) 容進行理解和判斷。
5、數據庫管理：采用基於(yu) B/S結構的分布式數據庫管理係統，可以對數據進行集中存儲(chu) 和管理。
6、報表管理：采用統一的報表平台，支持靈活的報表模板和查詢方式，可靈活定義(yi) 各類報表的查詢條件和查詢結果。
7、智能學習(xi) ：采用多核處理器技術，支持自適應學習(xi) ，以適應不同領域的用戶需求。
方案特點
1.高度集成化：可與(yu) 企業(ye) 現有的各種係統對接，實現業(ye) 務流程整合，提高企業(ye) 服務能力和管理水平;
2.簡單易用：實現一鍵式安裝，即插即用，不需要複雜的操作流程和培訓;
3.高度智能化：融合人工智能、語音識別、自然語言處理、大數據分析等前沿技術，實現智能語音客服係統;
4.語音質檢：通過實時語音交互對坐席服務質量進行評測，輔助運營人員不斷優(you) 化工作流程和服務質量;
5.數據分析：通過大數據分析，為(wei) 企業(ye) 提供決(jue) 策支持。
總結
呼叫中心作為(wei) 企業(ye) 的重要溝通渠道，在企業(ye) 服務中發揮著重要的作用，無論是傳(chuan) 統的電話銷售還是電商模式都需要它來進行客戶服務。傳(chuan) 統呼叫中心在客戶服務中麵臨(lin) 著諸多問題，如客戶服務效率低、員工工作積極性低、客戶投訴率高、服務不到位等。隨著科技的發展和企業(ye) 規模的擴大，傳(chuan) 統模式麵臨(lin) 著諸多困境。基於(yu) 雲(yun) 計算的智能呼叫中心技術，能夠實現企業(ye) 與(yu) 客戶之間的良好互動，幫助企業(ye) 提高服務效率。
